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一.   概述 手骨識別應用(Hand Skeleton Detection) 或是 手部特徵偵測(Hand Landmarks Detection) 是深度學習熱門的研究項目之一。主要用途是讓機器定位出手部的關節位置，並將各個節點連接起來。能夠廣泛應用於手勢識別中，像是利用手勢來操作螢幕，或是操作

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 姿態估計(Pose Estimation)  ，主要用途相當廣泛，像是跳舞與健身動作的監控

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 人臉關鍵點偵測(Facial KeyPoints Detection) ，主要用於預測人的

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 風格轉換(Style Transform) ，主要用途是讓機器繪畫出不同風格的圖片，比如說

英特爾釋出2023版oneAPI多處理器軟體開發工具 英特爾（Intel）針對不同的處理器架構，釋出2023版本的oneAPI開發工具，新版oneAPI支援第四代Intel Xeon Scalable處理器、Xeon CPU Max系列處理器和Data Center GPU等產品，官方提到，新one

高通CPE的方案推薦使用的是 IPQ8074 或者 IPQ5018 + Thundercom的SDX55模組，基於成本考量，客戶會改用其他的5G模組。例如，同樣使用SDX55的Quectel 5G 模組。但是卻時常會碰到throughput比較低的問題。 日前客戶的IPQ6018的案子也碰到了類似的

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 表情識別(Facial Emotion Recognition) ，主要用於偵測人的面部表

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 人臉偵測(Face Detection) ，在過去的技術中，常使用 Harr Cascad