在數據洪流與安全威脅並存的數位時代，企業核心網路與資料中心正面臨著流量壓力與安全防護的雙重考驗。吉方工控深諳此道，全新推出 G-ENT26 高效能乙太網控制器，以英特爾®核心技術為基石，打造集超高頻寬、硬體加速與極致可靠於一體的網路解決方案，為您的關鍵業務注入強勁動能。 核心亮點，定義高效能網路新標

面對不斷攀升的網路流量與日益隱蔽的安全威脅，你的設備是否已做好準備？ 吉方工控全新推出的 G-ENT24，搭載 Intel® Ethernet E830-CQDA2 控制器，以硬實力為網路安全賦能！ 🔥 核心亮點速覽 🔥 ✅ 極致效能：支援 2×QSFP28 埠，靈活配置 200/100/50/

同步乙太網是一種採用乙太網路碼流恢復時鐘的技術，簡稱SyncE。同步乙太網透過乙太網物理層晶片從串行數據碼流中恢復出發送端的時鐘，從而實現網路時鐘同步。 乙太網物理層編碼採用FE（百兆）和GE（千兆）技術，平均每4個位元就插入一個附加位元，這樣在其所傳輸的數據碼流中不會出現超過4個1或者4個0的連續

SMI：串行管理接口（Serial Management Interface），通常直接被稱為MDIO接口（Management Data Input/Output Interface）。MDIO最早在IEEE 802.3的第22卷定義，後來在第45卷又定義了增強版本的MDIO，其主要被應用於以太網

小編又來了，閒話少說，我們直接開門見山進入主題。上一篇博文詳細解釋了以太網的資料鏈路層，大家都知道了實體層在物理連接上以透明方式傳送位元流，包括編碼、多工、同步、時鐘恢復和序列化等等。那麼接下來我們就來看看資料鏈路層，詳細解釋一下資料鏈結層。 其實針對資料鏈路層，很多人概念裡面就是MAC層，但其實這

好久不見，真的很想念！小編經歷了一段低潮期和沉迷的階段，現在浴火重生，突然有個奇想，想要做一系列與乙太網技術相關的博文。想做乙太網主題的原因其實很簡單，一方面是因為小編一直想把乙太網的知識點進行整理，同時也希望能將相關技術分享出來；另一方面則是因為人工智慧（AI），隨著AI對高速大帶寬網路應用的需求

經過上一節對以太網基礎知識的學習，我們應該對以太網有了一個大致的框架了解，今天我們將重點剖析以太網各層協議堆疊。我們將以以太網ISO模型為例進行介紹。 首先我們先從物理層開始講起。 一：PHY（Physical Layer，物理層）是以太網協議堆疊中的最底層，主要負責在物理媒介（如電纜、光纖）上傳輸

隨著人工智慧、機器學習（ML）、物理人工智慧的發展迅速，傳感器和連接的技術的飛躍進步，嵌入式計算系統的性能不斷提高，人們對自動化的需求日益增長，勞動力短缺和勞動力成本上升，以及安全考慮，都在推動AMR全球增長的因素。 自主移動機器人（AMR）是在沒有固定路徑的動態環境中導航和操作的機器人。他們使用傳

為進一步提升數據中心和網絡性能，Intel 近日推出了兩款全新的以太網控制器和適配器產品線： E830 產品系列：支持 200GbE帶寬，優化 AI、HPC 和虛擬化工作負載，提供卓越的安全性和時間同步功能。首批產品包括雙埠25GbE PCIe和符合OCP 3.0標準的適配器，更多配置版本將於年內陸

一、前言        芯馳 X9 晶片，搭載多個操作系統協同運行，系統實現了儀表、空調、中控、副駕多媒體的四屏驅動控制，在人車智能交互上可以通過顯示屏、螢幕觸摸控制、語音控制、物理按鍵控制、車身協議的完美融合，使汽車更智能。讓車主及乘客有更好的體驗樂趣。在實際項目中客戶很可能用到以太網，本文重點介