Intel推出E830和E610產品系列的全新網絡解決方案

關鍵字 :Intel DCAI 以太網以太網控制器以太網適配器

為進一步提升數據中心和網絡性能，Intel 近日推出了兩款全新的以太網控制器和適配器產品線：

E830 產品系列：支持 200GbE帶寬，優化 AI、HPC 和虛擬化工作負載，提供卓越的安全性和時間同步功能。首批產品包括雙埠25GbE PCIe和符合OCP 3.0標準的適配器，更多配置版本將於年內陸續推出
E610 產品系列：支持 10GBASE-T、5G、2.5G及1000BASE-T技術，具備出色的能效和可管理性，適用於控制平面操作和網絡管理。

E830 產品系列：高密度虛擬化與高性能計算的基石

技術特性詳解

超高帶寬與 PCIe 5.0
E830 系列支持高達 200GbE 的網絡連接，依託 PCIe 5.0 總線技術，其帶寬相比 PCIe 4.0 翻倍（每通道帶寬從 16 GT/s 提升至 32 GT/s）。這使得 E830 在處理大規模並行數據傳輸時表現出色，尤其適用於需要極高吞吐量的場景，如 AI 模型訓練和實時大數據分析。
埠配置的多樣性
E830 提供靈活的埠選項，包括 1x200GbE、2x100GbE、4x50GbE 或 8x25GbE，用戶可以根據具體需求選擇最優配置。例如，在超大規模數據中心中，2x100GbE 可用於核心交換機連接，而 8x25GbE 則更適合服務器集群的分布式網絡。
虛擬化優化
該系列集成了硬體輔助的虛擬化技術（如 SR-IOV 和 VMDq），顯著提升虛擬機密度和網絡資源分配效率。相比傳統軟體虛擬化方案，E830 的硬體卸載功能可以將網絡延遲降低約 20%，同時減少 CPU 的負載，為虛擬化工作負載提供更流暢的體驗。
時間同步與低延遲
E830 內置了高精度時間協議（PTP，IEEE 1588），時間同步精度可達納秒級。這對於需要嚴格時間一致性的應用（如 5G 核心網和金融高頻交易）至關重要。此外，其支持低延遲的 RDMA（遠程直接內存訪問）技術，進一步優化了網絡通信效率。
安全性升級
除了支持安全啟動和固件在線升級外，E830 還引入了後量子加密（PQC）支持。這一特性能夠抵禦未來量子計算對傳統加密算法的威脅，確保長期網絡安全性。

擴展應用場景

高性能計算（HPC）
在超級計算機或科學計算集群中，E830 的高帶寬和低延遲特性可以加速分布式計算任務，例如天氣模擬或基因組測序。
雲遊戲與流媒體
通過支持大規模虛擬化和高速數據傳輸，E830 可為雲遊戲平台提供低延遲、高畫質的網絡支持，滿足數千名玩家同時在線的需求。
企業級存儲
與 NVMe over Fabrics 結合使用時，E830 能大幅提升分布式存儲系統的訪問速度，適用於需要快速檢索海量數據的企業。

E610 產品系列：高效能控制平面與邊緣計算的優選

技術特性詳解

多速度兼容性
E610 支持從 1000BASE-T 到 10GBASE-T 的多種網絡速度，並向下兼容 5G 和 2.5G。這種靈活性使其能夠無縫集成到現有網絡基礎設施中，無需全面升級硬體。
卓越的能效表現
通過先進的電源管理技術和7 nm製程工藝的優化，E610 的功耗比前代產品降低約 50%。例如，在 10GBASE-T 模式下，其典型功耗可能僅為 5W 左右，這對於邊緣設備和小型數據中心的節能需求尤為重要。
管理功能的集成
E610 內置了平台級數據模型（PLDM）和基板管理控制器（BMC）支持，允許管理員通過統一的接口監控網絡狀態、溫度和功耗。此外，其支持紅魚（Redfish）API，便於與現代數據中心管理軟體集成。
安全性保障
與 E830 類似，E610 提供安全啟動和固件升級功能，確保設備在啟動和運行過程中免受惡意篡改。其硬體加密引擎還能加速 TLS/SSL 數據處理，提升網絡通信的安全性。

擴展應用場景

邊緣計算
在智能工廠或零售環境中，E610 可為邊緣服務器提供高效連接，支持實時數據採集和分析，例如機器視覺或庫存管理。
小型企業網絡
對於預算有限的中小企業，E610 的低功耗和高兼容性使其成為構建可靠網絡的理想選擇，無需額外投資於高端交換機。
物聯網（IoT）網關
E610 的多速度支持和低功耗特性使其適用於物聯網部署，能夠高效連接傳感器、攝像頭和其他智能設備。

E830系列與E610系列的對比

E830負責數據平面的大規模吞吐和計算任務，而 E610則專注於控制平面的管理和優化。例如，在一個雲數據中心中，E830 可用於服務器間的快速互聯，而 E610 則負責管理網絡流量和監控設備狀態。

特性	E830 系列	E610 系列
目標場景	高性能計算、虛擬化、5G	控制平面、邊緣計算
最高帶寬	200GbE	10GBASE-T
能效優化	中等	極高（降低 50% 功耗）
虛擬化支持	硬體加速（SR-IOV 等）	基本支持
典型應用	數據中心核心、AI 訓練	邊緣服務器、企業管理