隨著人工智慧技術的不斷發展，邊緣運算（Edge Computing）已成為企業創新與數位轉型的重要引擎。如何在有限的運算資源下，實現高速且精確的 AI 推理任務，是企業面臨的主要挑戰之一。Axelera AI 憑藉其卓越的 AI 加速解決方案，致力於協助企業迅速部署高效能，低功耗的邊緣運算平台，廣泛應用於智慧城市，智慧交通及工業檢測等領域。接著說明 Axelera AI 產品特色與技術重點（Key Features and Technologies）。
Axelera AI 提供的 AI 加速產品具有以下特色與技術優勢：
- Voyager SDK 易用性與整合性：支援 ONNX，針對機器學習所設計的開放式的文件格式，用於存儲訓練好的模型。可讓不同的人工智慧框架，像是如Pytorch，MXNet，可以採用相同格式存儲模型數據並交互使用，達到易於整合與快速部署。
- 高效能AI模型推理加速：透過獨有的軟硬體協同優化技術，大幅提升推理效率與降低功耗。Metis AIPU 支援 INT8 精度下高達 214 TOPS，ResNet‑50 推理速度可達 3,200 FPS，遠超同級加速器，並且根據 Axelera 公布基準測試結果，結合其 Voyager SDK，Metis 平均推理速度超越主要競品，它比 Hailo-8（26 TOPs）快10倍左右，比高通的驍龍X (Snapdragon X 45 TOPs) 快4倍左右，在某些情況下甚至可與 NVIDIA Jetson Orin AGX 媲美，性價比也令人印象深刻。在 M.2 規格的開發版中，競爭對手寥寥無幾，主要包括 Hailo、Google Coral、Kneron、DeepX 和 Sima.ai。就原始性能而言，Metis M.2 是目前最快的選擇之一。
- 軟硬體協同加速：Voyager SDK 可自動處理量化、模型優化、前後處理並行執行（推理於 AIPU，其他處理可於 CPU/GPU 平行執行），進一步縮短從影像輸入到結果輸出的全面延遲。
- 多核可同時處理多模型：Metis AIPU 可選擇將四核心並發運行於單一大型模型，或獨立執行多個輕量模型，支援多串流，多任務 AI pipeline，用於複雜影像分析，好比多攝影機或多階段處理。
- 功耗表現卓越：Axelera AI提供的產品，在邊緣設備中達到高效能與低功耗的理想平衡。高效率 15 TOPS/W，推理運算與功耗比極具競爭力，典型運行功耗僅 8–15 W，Metis PCIe模組實測功耗區間落在 8 到 15 瓦之內，M.2卡功耗更低，可低至 3.5 W，峰值不超過 9 W，特別適合用於功耗敏感的嵌入式或無風扇系統，適用於功耗嚴格限制的嵌入式與邊緣設備。
- 支援動態頻率調整（downclock）：可根據實際運行需求調整時脈，以進一步降低功耗並最佳化效能/能耗比，Metis AIPU 內建 downclock 功能，能依實際運行場域動態調整運算時脈，靈活的降低功耗，同時透過 Voyager SDK 智能配置，維持高效 fps/W，比較適合在不同使用情境下達到功耗優化與效能兼顧。
- D-IMC 架構優化能量使用：利用數位記憶體內運算（Digital In-Memory Computing）減少資料搬移，避免能源浪費，是高效能結合低功耗的核心。
完整的開發生態圈：透過開源GitHub平台，提供詳盡的SDK安裝指南，模型轉換流程與豐富的部署範例，簡化開發過程。
Axelera Github: https://github.com/axelera-ai-hub/voyager-sdk/blob/release/v1.3/README.md
再來提到應用案例分析，Axelera AI 已於實際應用案例中展現顯著效能提升，以下為幾個案例分析:
智慧交通 -即時 AI 推理效能: 使用 Metis AIPU 配合 Voyager SDK 處理影片串流的效能，可達超過 780 FPS，彰顯其具備超高吞吐能力，非常適用於交通監控與車輛偵測等即時應用場景。以交通流量為例，將取得的原始資料或是採用即時的 Camera 來截取車流數據，可以計算特定時段的車流量資料，進行智慧交通的規劃。
工業自動化與品質檢測: 在工業製造領域，Axelera 強調 Metis AIPU 可在不損失準確度的前提下，提供GPU水準卻更低功耗的機器視覺效能，說明其能於生產線即時完成瑕疵偵測與分選，相較人工具備更高速度與精準度。以水果工廠為例，可於流水線上即時完成瑕疵偵測與分選，可節省人力篩選的時間成本。
圖片出處: Axelera
- 倉儲自動化多串流即時辨識: 也有企業導入 Metis M.2 卡，進行倉儲訂單核對系統，使用四路 1080p 高畫質影像做即時手部與物件偵測，以高相容性與低功耗成功取代傳統工業電腦。
Axelera AI邊緣運算加速方案透過其出色的效能，極佳的功耗效率與簡便的部署流程，能有效的協助企業提高運作效率並降低整體成本。建議各產業的企業導入此方案，以有效強化產品與服務品質，推動企業智慧創新的發展。
►場景應用圖
►產品實體圖
►展示板照片
►方案方塊圖
►核心技術優勢
1.Metis AIPU 芯片：INT8 量化高達 214 TOPS，極佳的推理效能與低功耗。 2.數位記憶體內運算（Digital In-Memory Computing, D-IMC）：大幅降低資料搬移需求，顯著提升能量效率。 3.Voyager SDK 軟硬協同優化技術：自動化模型量化、編譯及部署，實現效能最大化與易用性提升。 4.多核彈性運用：支援多串流推理、單一大型模型併行處理，靈活適應複雜應用情境。 5.低功耗設計（Low-Power Design）：PCIe模組 8–15W、M.2模組僅 3.5–9W，專為邊緣部署設計。 6.Downclock 技術（動態時脈調整）：功耗與效能動態平衡，可因應不同實際需求靈活調整。
►方案規格
1.推理效能：高達 214 TOPS (INT8精度) 2.模型支援 ONNX 3.典型推理 FPS：ResNet-50 模型 3,200 FPS以上 4.PCIe版本功耗：典型 8–15W 5.M.2版本功耗：典型 3.5–9W 6.軟硬體介面支援：PCIe Gen3 x4, M.2接口 (2280規格) 7.SDK：Voyager SDK (量化、優化、自動部署) 8.支援作業系統：Linux (Ubuntu) 9.程式語言支援：Python, C++