特性 支持高達15w的接收器設計 符合Qi 1.3標準 集成 ——高效同步整流器 ——具有輸出電流限制和輸入電壓的低壓降穩壓器 控制 輸出5v基線功率配置，9v擴展功率配置 自適應整流器配置(ARC)模式，增強空間自由度 精確的電壓/電流測量異物檢測(FOD) 片上熱管理和保護   描述 STEVA

服務橫跨多重電子應用領域的全球半導體領導廠商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）推出整合了ST54L NFC控制器和安全元件合晶片。安裝了這款晶片後，智慧型手機、智慧穿戴式裝置和平板電腦等行動設備可透過STPay-Mobile平台享有受安全保護的非

這幾年，無線充電在很多產品得到廣泛的應用，如手機，平板，iot等便攜式產品，這類無線充一般是幾瓦到幾十瓦的功率，大多採用是Qi標準，Qi是無線充電技術的標準化組織--無線充電聯盟(Wireless Power Consortium,簡稱WPC)推出的“無線充電”標準。 我們今天介紹的NFC無線充電，

► 前言 前一篇博文「Python深度學習4：MNIST手寫數字識別模型」介紹一些基本模型訓練方式。疫情已經兩年多了，許多地方都可以看到AI標記用戶是否佩戴口罩，因此我們就來介紹一下如何訓練口罩辨識模型，本篇使用MobileNet-SSD (Single Shot MultiBox Detector

前言  前一篇已經教大家如何使用Window 10上架設Anaconda環境及安裝CUDA與cuDNN進行TensorFlow 2.6的SSD-MobileNet遷移訓練，這次要教大家如何透過jupyter notebook驗證自己遷移訓練的模型。  jupyter notebook環境安裝 安裝j

1. 前言 各位看官們可能之前已經看過筆者寫的Anaconda搭配CUDA及cuDNN安裝及介紹(Win10平台)，裡面有教大家如何於Window 10上架設Anaconda環境及安裝CUDA與cuDNN，這次筆者要利用之前文章的環境來教大家如何安裝TensorFlow 2.x GPU並使用Tens

前言 近年來AI人工智能蓬勃發展，各行各業都可以看到使用AI的影子，例如：胸腔科醫生使用AI技術協助醫生判斷X光片是否有肺癌徵兆、工廠使用AOI檢測加上AI技術來達到降低人力成本、無人商店使用AI技術判斷顧客購買的商品項目，等等例子屬不勝數。Caffe MobileNet SSD模型是專門用來進行A