OpenVINO Release Notes  2024.5 - 20 November 2024 系統要求 | 發布政策 | 安裝指南 OpenVINO™ 2024.5 版本帶來了突破性的增強功能，旨在通過最新的 AI 優化、性能和靈活性賦能開發者和企業。本次更新重點擴展了對先進框架、模型和硬體平

OpenVINO Release Notes  2024.3 – 2024年7月 系統要求 | 發布政策 | 安裝指南 新功能 更多生成式AI覆蓋範圍和框架整合,以最小化代碼變更。 OpenVINO™預優化模型現已在Hugging Face上提供,使開發人員更容易上手這些模型。 更廣泛的大型語言模型

最新的更新 更多的生成式人工智能覆蓋和框架整合，減少代碼更改。 Mixtral和URLNet模型在Intel® Xeon®處理器上進行了性能優化。 Stable Diffusion 1.5、ChatGLM3-6B和Qwen-7B模型在集成GPU的Intel® Core™ Ultra處理器上優化了推理

一、概述 近年來，電腦視覺(Computer Vision) 領域迎來了重大改革，從過去一個一個從像素處理(Pixel) 的方式，已經轉變成由「大數據(Big Data)」來統計出所謂「模組(Model) 」的 深度學習(Deep Learning) 應用方式。更何況是顛覆人類想像的生成式 AI (

OpenVINO: Tap into Generative AI with high performance, deep learning inference 全新的OpenVINO™工具包2023.1版本現已推出。此版本聚焦於生成式AI，旨在更輕鬆實現專案生產化。2023.1版本包括新功能、擴增大

介紹 英特爾® Distribution of OpenVINO™ 工具套件是一款開源解決方案，用於在計算機視覺、自動語音識別、自然語言處理、推薦系統等領域優化和部署人工智能推理。 憑藉其插件架構，OpenVINO 允許開發人員一次編寫並在任何地方部署 (Write once. Deploy any

一.   概述 手骨識別應用(Hand Skeleton Detection) 或是 手部特徵偵測(Hand Landmarks Detection) 是深度學習熱門的研究項目之一。主要用途是讓機器定位出手部的關節位置，並將各個節點連接起來。能夠廣泛應用於手勢識別中，像是利用手勢來操作螢幕，或是操作

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 姿態估計(Pose Estimation)  ，主要用途相當廣泛，像是跳舞與健身動作的監控

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 人臉關鍵點偵測(Facial KeyPoints Detection) ，主要用於預測人的

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，模組輕量化網路架構 是不可或缺的一環，如何高效的利用硬體資源來達到最佳目標，特別是在效能與準確度的衡量上，是個非常有趣的議題。此章節再來探討深度學習熱門的研究項目之一 風格轉換(Style Transform) ，主要用途是讓機器繪畫出不同風格的圖片，比如說