隨著AI PC的普及，AMD也在著手給用戶/開發人員提供更多的開發軟件和編譯環境，現在作簡要介紹，以期望AMD的用戶能更快的更好的運用AI。 介紹 AMD Ryzen™人工智慧軟件包括用於在AMD Ryzens™人工智慧驅動的PC上優化和部署人工智慧推理的工具和運行庫。 Ryzen人工智慧軟件使應用

本篇將講解目前最新推出的YOLOv9搭配Roboflow進行自定義資料標註訓練流程，透過Colab上進行實作說明，使大家能夠容易的了解YOLOv9的使用。 ►YOLO框架下載與導入 ►Roboflow的資料收集與標註 進入Roboflow官網，點選右上Sign up註冊自己的帳號，並進行登入。登入後

人工智慧（AI）的浪潮正席捲而來，嵌入式系統在工業自動化、消費電子、物聯網等領域扮演著關鍵角色，其影響力正以驚人的速度擴散。面對這股不容忽視的潮流，NXP 的 i.MX 系列處理器以其卓越的計算性能、靈活的設計架構和豐富的功能特色，已經成為許多嵌入式應用的首選。 本系列文章將作為嵌入式系統開發者的全

       Bui~ 新系列博文將專注AI相關領域，想要學習高通藍牙相關知識請查看之前的系列或關注大博主聲波電波就看今朝        Pytorch是我們常用的訓練框架之一，也是當下主流框架之一。框架提供許多有用的工具，也提供了獲取Coco、Cifar、MNIST等知名數據集的快捷獲取方法。但如

► 前言 要學習AI但硬體計算資源有限，可以從高維度數據中提取關鍵特徵，或如何降低數據的維度以節省計算資源，這就是自編碼器（AutoEncoder）發揮作用的地方。通過編碼器和解碼器的結構，AutoEncoder能夠將輸入數據壓縮成較低維度的表示，同時盡可能地重構出原始數據。本篇博文，我們將介紹Au

► 前言 本篇將講解目前最新推出的YOLOv8搭配Roboflow進行自定義資料標註訓練流程，透過Colab上進行實作說明，使大家能夠容易的了解YOLOv8的使用。 ► YOLO框架下載與導入 ► Roboflow的資料收集與標註 進入Roboflow官網，點選右上Sign up註冊自己的帳號，並進

► 前言 上篇文章「Pytorch數據分析2-Ames,iowa房價預測」，講解Kaggle競賽-Ames,iowa房價預測採用自定義模型並結合DataLoader對於數據進行批量化處理來進行模型訓練並透過Colab搭配程式碼來進行模型訓練與驗證，讓大家能夠更了解 PyTorch 在數據分析的應用

前言 接續前篇博文的人臉偵測，本篇博文是關於如何自行將人臉辨識功能，實作在聯詠 NT9852x 晶片上。會尋找適合嵌入式的人臉辨識模型，並將其移植到聯詠晶片上運行。 相關博文: 人臉偵測 → 傳送門: 在聯詠 NT9852X 上實現人臉偵測 https://www.wpgdadatong.com/t

一.   概述 在邊緣運算的重點技術之中，除了 模組輕量化網路架構 與 模組量化 技術之外。另一項技術就是將各家神經網路框架 進行所謂的 模組轉換 技術，能幫助開發者快速部屬至不同的神經網路框架中。故這裡想跟各位讀者探討關於各種模型格式轉換為 TensorFlow Lite 的方式，依序分為 Ten

前言 本篇博文是關於如何自行將人臉偵測功能，實作在聯詠 NT9852x 晶片上。會尋找適合嵌入式的人臉偵測模型，並將其移植到聯詠晶片上運行。 相關博文: 聯詠晶片 + 商湯人臉 AI → 傳送門: 聯詠 NT98525 結合商湯AI-人臉辨識、人臉/人像檢測跟蹤及屬性識別 如何將自己的模型，轉換成聯