NeuroPilot 是 MediaTek 提供的一套強大的軟件工具和 API 集合，目的在於提升AI應用的開發效率。其核心特性包括對TensorFlow Lite模型的支援、網路優化、硬件行為分析以及裸機應用編程。一般工作流程分為模型準備、優化和部署，並針對不同平台提供專門的開發流程。 在Andr

MediaTek的NeuroPilot平台是一套集成軟體工具和API，目的在於實現邊緣AI的高效能本地處理，而不是在伺服器上遠端執行。借助NeuroPilot，夥伴們可以在邊緣設備上以極高的效率開發和部署 AI 應用。平台支持主流AI框架像是TensorFlow(lite)和PyTorch，並提供A

Genio510 基於sensorhub3.0 BMA510 bringup ，請按如下步驟操作： 1.scp 側修改文件如下： 1./vendor/mediatek/proprietary/tinysys/scp/middleware/sensorhub/drivers/physical/accg

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(五)，我們已利用 SDK 實作了 UART 範例。 本篇將會帶大家實作另一個範例：SPI LED control 以 Genio 130A HDK 做開發 Pin 腳選用及 Pinmux 設定 實作 Application

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(四)，我們已大致熟悉 SDK 以及範例的操作。在產品開發上會利用 Genio 130/130A 提供的介面或功能進行開發，這也會使用到諸如 UART、SPI、I2C、GPIO 等IO介面。 本篇博文將會帶大家實作範例：UAR

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(三)，我們來編譯下一個範例：bga_sdk_vad 這個範例主要將展示 Genio 130A 的其中一項重要的功能：Voice Assistant(VA)。VA 是基於 Genio 130A 中的 Audio Cadence

在智能家居快速發展的大背景下，智能鎖具行業發展迅猛。隨著智能門鎖普及率的逐年提高，對網絡化、可視化、對講化的需求也越來越明顯。未來，智能門鎖的應用將越來越複雜，完整、可靠、系統的Level解決方案將成為企業的首選。 本可視對講門鎖方案，集成低功耗Wi-Fi 6長聯，2.4G/5GHz雙頻段，1080

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(二)，我們已完成了編譯範例 bga_sdk_demo ，且燒錄 Firmware 到 Genio 130/130A 開發版上(以 MT7933 HDK 為例)。 接下來我們將進行 bga_sdk_demo 上的一些功能展示，

品佳集團代理的MediaTek Genio 130/130A(MT7931/MT7933)微處理器產品，為基於Arm Cortex-M33架構處理器，時脈可達300MHz，內建最高8MB SRAM，提供高效運算能力。 Genio 130A(MT7933)支援WiFi 6、BT 5.2等無線連接技術，

AI7931LD 模組簡介： AI7931LD 為群登科技高度整合的IoT模組，基於Arm® Cortex-M33 處理器，具備: 搭載16MB SPI-NOR Flash WiFi 6與雙頻 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 2.4G/5G 連接子系統 藍芽 5.0 連接子系統