我們在使用過程中經常會遇到性能的困擾：如安兔兔跑分低，視頻軟解播放卡頓，打遊戲卡頓，開機慢等問題，為了更流暢使用，我們可以使用提高Cpu ,Gpu,memory等的性能來達到設備是最優效果。本文以MTK Genio500 Android12 Kernel-4.19來說明，如何提高Cpu的性能。 1.

MTK Genio有如下產品是可以支持Ubuntu22.04桌面版本和服務器版本的。我們可以從Ubuntu官網下載對應的OS進行燒寫後，可以在Genio平台上實現Ubuntu系統了，下面是關於如何客制化Ubuntu的Kernel. 1.編譯環境的建立： 使用Ubuntu 22.04（Jammy）準備

Camera現在是使用比較廣泛的外設，現在基於：MT8385，Android版本：Android12，內核版本：kernel-4.19來實現移植ov13855。 1. MiPi 硬體引腳配置,配置路徑： vendor\mediatek\proprietary\custom\tb8788p1_64_w

NeuroPilot 是 MediaTek 提供的一套強大的軟件工具和 API 集合，目的在於提升AI應用的開發效率。其核心特性包括對TensorFlow Lite模型的支援、網路優化、硬件行為分析以及裸機應用編程。一般工作流程分為模型準備、優化和部署，並針對不同平台提供專門的開發流程。 在Andr

MediaTek的NeuroPilot平台是一套集成軟體工具和API，目的在於實現邊緣AI的高效能本地處理，而不是在伺服器上遠端執行。借助NeuroPilot，夥伴們可以在邊緣設備上以極高的效率開發和部署 AI 應用。平台支持主流AI框架像是TensorFlow(lite)和PyTorch，並提供A

Genio510 基於sensorhub3.0 BMA510 bringup ，請按如下步驟操作： 1.scp 側修改文件如下： 1./vendor/mediatek/proprietary/tinysys/scp/middleware/sensorhub/drivers/physical/accg

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(五)，我們已利用 SDK 實作了 UART 範例。 本篇將會帶大家實作另一個範例：SPI LED control 以 Genio 130A HDK 做開發 Pin 腳選用及 Pinmux 設定 實作 Application

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(四)，我們已大致熟悉 SDK 以及範例的操作。在產品開發上會利用 Genio 130/130A 提供的介面或功能進行開發，這也會使用到諸如 UART、SPI、I2C、GPIO 等IO介面。 本篇博文將會帶大家實作範例：UAR

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(三)，我們來編譯下一個範例：bga_sdk_vad 這個範例主要將展示 Genio 130A 的其中一項重要的功能：Voice Assistant(VA)。VA 是基於 Genio 130A 中的 Audio Cadence

在智能家居快速發展的大背景下，智能鎖具行業發展迅猛。隨著智能門鎖普及率的逐年提高，對網絡化、可視化、對講化的需求也越來越明顯。未來，智能門鎖的應用將越來越複雜，完整、可靠、系統的Level解決方案將成為企業的首選。 本可視對講門鎖方案，集成低功耗Wi-Fi 6長聯，2.4G/5GHz雙頻段，1080