一、概述 當今 AI 技術已無所不在，從智慧城市、工業 4.0 到自動駕駛與智慧醫療，人工智慧不再只是理論，而是推動世界進步的核心引擎。然而，AI真正的挑戰在於即時反應與低功耗運算，這也是邊緣運算（Edge Computing）崛起的關鍵原因。雖然雲端AI運算具備強大的運算能力，但面臨數據傳輸延遲與

一、概述 在當前科技迅速發展的環境中，人工智慧（AI）技術日益普及，邊緣運算 (Edge Computing)也隨之成為 AI 應用的核心支柱。傳統雲端運算雖然具備強大的集中處理能力，但在大量數據傳輸和即時回應的需求下，延遲與頻寬的瓶頸逐漸顯現。因此，邊緣運算的概念應運而生，透過將部分運算分配到數據

一、概述 在當前科技迅速發展的環境中，人工智慧（AI）技術日益普及，邊緣運算（Edge Computing）也隨之成為 AI 應用的核心支柱。傳統雲端運算雖然具備強大的集中處理能力，但在大量數據傳輸和即時回應的需求下，延遲與頻寬的瓶頸逐漸顯現。因此，邊緣運算的概念應運而生，透過將部分運算分配到數據生

一、 概述 近年來，隨著半導體製程的進步，硬體計算能力與數據量的有著飛躍性的提升，使得 電腦視覺(Computer Vision) 領域迎來了全新的發展階段。過去，影像處理大多依賴像素級別的逐一運算，而現在，藉由 大數據(Big Data) 的支撐以及 深度學習(Deep Learning) 的成熟

大聯大集團，作為一家世界級的晶片代理供應商，有著豐富的產品線，其旗下的友尚集團(YOSUN)代理了一條SSD主控的產品線，該產品線是由台灣瑞昱(RealTek)研發數年，從事存儲產品、電腦周邊產品與消費性電子產品 的集成電路晶片設計及銷售、相關軟體之開發與技術服務。 目前已經在SATA/PCIE各板

Realtek Gen3語音軟體 麥克風預處理技術，包括波束成形 (BF)、聲學迴聲消除 (AEC) 和噪聲抑制 (NS)，可用作關鍵字定位和語音識別等語音識別應用的前端語音增強系統，以提高識別準確率，或與語音通信應用程序一起使用，為用戶提供高語音通信質量。從這個意義上說，麥克風陣列在使語音增強管道

Noise Suppression《雜訊抑制》 功能用途： 為”抑制”固定頻率所產生的噪音，如 CPU 風扇轉動噪音、電風扇噪音等 測試方法： 以 CPU 風扇為干擾源，將其置於立體麥克風附近，使用 Cool Editor 軟件做麥克風錄音，此時你可以開始說話錄音(雜音與人聲同時被錄音); 在錄製的