Actor-Critic可以分為兩個部份來說明，Actor的前身是Policy Gradients，非常適合在連續動作中選取合適的動作，而Q-learning在做這件事情，會使Q-learning癱瘓的。        那為什麼不直接使用Policy Gradients? 因為Cri