作者：英飛凌官微 1. 摘要 對話式AI是一個快速發展的機器學習領域，旨在使人機交互更加自然直觀。它藉助先進的算法和技術來理解自然語言輸入，並使機器能夠像人一樣地作出響應。通過將對話式AI框架集成到工具和系統中，用戶可以使用自然語言指令來與機器互動。這些智能系統能夠理解用戶的語意和語境，記住用戶偏好

前言 在當今的物聯網時代，語音辨識技術的應用日益廣泛。本文將介紹如何部署TinyML語音辨識系統，並詳細記錄從資料收集到模型部署的過程。   TinyML快速入門:使用Zilltek 麥克風實現TinyML語音辨識 TinyML語音辨識在開發板上的部署 TinyML的實作始於資料的收集。在這一階段，

世平集團代理的 NXP 恩智浦半導體，已於 2023 年 Q2 底集成 Voice Intelligent Technology (VIT) 智能語音技術推出的 i.MX RT106V 智能語音控制解決方案。此 VIT 智能語音技術是 NXP 原廠的語言演算法技術，目前已經可以支持 English、

隨著全球氣候變化問題日益凸顯，碳達峰、碳中和成為全球範圍內的熱門議題。在這一背景下，為應對全球氣候變化，推動經濟及社會綠色低碳發展，聚焦電池產業，歐盟2022年12月達成電池新法規臨時協議，該協議旨在使投放到歐盟市場的所有電池更具可持續性、循環性和安全性，解決與所有類型電池相關的社會、經濟和環境問題

► 前言 要學習AI但硬體計算資源有限，可以從高維度數據中提取關鍵特徵，或如何降低數據的維度以節省計算資源，這就是自編碼器（AutoEncoder）發揮作用的地方。通過編碼器和解碼器的結構，AutoEncoder能夠將輸入數據壓縮成較低維度的表示，同時盡可能地重構出原始數據。本篇博文，我們將介紹Au

世平集團代理的 NXP 恩智浦半導體，於 2022年 Q4 基于 i.MX RT117x 架構推出 i.MX RT117H Smart HMI方案；此方案是以 NXP i.MX RT117x 系列中的 i.MX RT1176 為主晶片，此晶片是一顆集成 ARM Cortex-M7，主頻速度為 1GH

一.介紹 本文在介紹如何以 NXP sln_local2_iot_local_demo 專案新增範例中所沒有的語言步驟。 二.新增辨識語系 1.     創建 DSpotter 專案並儲存在對應的 MCUXPresso 專案中   2.     新增完成 WW Word 及 Commands 勾選

Voice IC 『語音晶片定義：將語音信號通過採樣轉化為數字，存儲在IC的ROM中，再通過電路將ROM中的數字還原成語音信號。 根據語音晶片的輸出方式分為兩大類，一種是PWM輸出方式，一種是DAC輸出方式，PWM輸出音量不可連續可調，不能接普通功放，目前市面上大多數語音晶片是PWM輸出方式。另外一

一.介紹 Local Voice Commands 與市面上的智慧音箱、你我手機裡頭的語音助理不同，可以不需要透過網路即可執行語音命令，除了在應用上帶來些許便利性，也保障了使用者的隱私安全；與高成本的 MPU 架構不同，只需透過賽微科技    (Cyberon) 提供的 DSpotter 搭配 NX

Amazon Alexa，簡稱Alexa ，是亞馬遜公司推出的一款智慧型助理，最初用於Amazon Echo智慧型喇叭。它具有語音互動、音樂播放、待辦事項列表、鬧鐘、流播Podcast、播放有聲讀物以及提供天氣，交通，體育和其他即時資訊（如新聞）的功能。 Alexa還可以將自身用作智慧型家庭系統來控