自從2016 年Alpha go 擊敗人類圍棋高手後, Deep learning 深度學習成為了所有科技人討論及研究的重點, AI的產品紛紛地出現在我們的日常生活中, 而近幾年來,人工智慧邊緣運算(Edge AI)的發展也越發重要, 在各產業間發現到如果要讓AI 在各個產業應用都需要有更完善的發展,光靠雲端AI 是無法完全滿足的, 例如零售業中的即時廣告電子看板、商店內的人流商品檢視或製造業流程管控，都無法去等待雲端的傳輸延遲，有了Edge AI的加持 , 更能展現出AI solution 的完整性, 可以期待AI在未來是屬於不能缺席的發展方向，為此，我們建智與客戶端深植AI的發展, 協助客戶推出AI 的落地產品, 也利用兩個video中使用詼諧的方式來demo 並說明Intel OpenVINO tool 如何運用在AI 的產業中, 並歡迎有興趣的客戶及開發者一起共同討論 :
1. 甚麼是 Intel OpenVINO tool kit :
OpenVINO™ took kit 可快速部署模擬人類視覺及聲音的應用程式和解決方案。 該工具組基於卷積神經網路(CNN),可在Intel 硬體平台上擴展電腦視覺(CV)工作負載,從而最大限度地提高性能。 OpenVINO™ tool 包括深度學習部署工具(DLDT)。。
a. OpenVINO™ 可使用於Windows、Linux , MacOS作業系統
b. 支援OpenCV、OpenVX電腦視覺函式庫
c. 支援Tensorflow、Caffe、MXNet、ONNX , Kaldi 等相關機器學習模型
2. Intel OpenVINO tool kit 的優勢 :
a. 此 Tool kit 為一免費軟體.
b. 可直接使用Intel 有支援的 CPU , GPU 或亦有Intel 的神經加速棒及FPGA 可以依照客戶的需求,做為 offload 的調配使用.
c. 在這tool kit 已經有幾十種 Inference Engine Samples code 及 Pre-Trained 好的model 可以供客戶直接使用.
1. 甚麼是 Intel OpenVINO tool kit :
OpenVINO™ took kit 可快速部署模擬人類視覺及聲音的應用程式和解決方案。 該工具組基於卷積神經網路(CNN),可在Intel 硬體平台上擴展電腦視覺(CV)工作負載,從而最大限度地提高性能。 OpenVINO™ tool 包括深度學習部署工具(DLDT)。。
a. OpenVINO™ 可使用於Windows、Linux , MacOS作業系統
b. 支援OpenCV、OpenVX電腦視覺函式庫
c. 支援Tensorflow、Caffe、MXNet、ONNX , Kaldi 等相關機器學習模型
2. Intel OpenVINO tool kit 的優勢 :
a. 此 Tool kit 為一免費軟體.
b. 可直接使用Intel 有支援的 CPU , GPU 或亦有Intel 的神經加速棒及FPGA 可以依照客戶的需求,做為 offload 的調配使用.
c. 在這tool kit 已經有幾十種 Inference Engine Samples code 及 Pre-Trained 好的model 可以供客戶直接使用.
3. Intel OpenVINO tool kit 可以應用的領域 :
舉凡消費型電子產品 , 醫療 , 金融 , 零售 , 政府 , 能源 , 運輸及工業領域皆可使用.
4. Intel OpenVINO tool kit 適用對象 :
a. 電腦視覺及深度學習開發者
b. 資料科學家
c. OEM , ISVs. System integrators .
5. 有支援 Intel OpenVINO tool kit 的產品有 (使用前請先確認那些OS 有support) :
a. 6th-10th Generation Intel® Core™ processors
b. Intel® Xeon® v5 family
c. Intel® Xeon® v6 family
d. Intel® Movidius™ Neural Compute Stick
e. Intel® Neural Compute Stick 2
f. Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Movidius™ VPUs
g. Intel® Pentium® processor N4200, N3350, N3450 with Intel® HD Graphics
h. Intel® Programmable Acceleration Card (PAC) with Intel® Arria® 10 GX FPGA
i. Intel® Vision Accelerator Design with an Intel® Arria 10 FPGA (Mustang-F100-A10) SG2
6. 原廠 Intel OpenVINO tool kit get start weblink :
https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/get-started.html