基於 Intel CPU, GPU, VPU, 及 FPGA 在 OpenVino AI 平台上的主動式跌倒警示系統方案


"母親告訴我,家中最愛我的年邁爺爺,在家中跌倒,因為無法自己站起來,索性只好直接睡在地上,到隔天才被家人發現,已經受涼感冒而造成無法挽回的傷害,多麼令我心痛>.< 若是跌倒當時能通知到任何一個家人,就不會有這樣一輩子的遺憾!"


\
高齡社會家庭中,有一種不可或缺、且令人無法忽視的問題,便是老人跌倒。根據資料顯示,跌倒是65歲以上老人受傷的主要原因,跌倒不僅容易發生骨折,20至30%的人可能會出現可導致殘疾的中度至重度併發症,美國每年約有9,500個老人死於跌倒意外。然而社會已經逐漸邁入高齡少子化的階段,老人的長期照護成了問題之一,結合AI技術所創建智慧安全系統可能成為這項問題的解藥。使用專有的計算機視覺算法將攝像頭拍攝數據轉化為虛擬「骨架」,再透過AI技術分析和理解家庭事件和人們的行為,會在老人摔倒時即時檢測並提供反饋。

家人不僅能夠立刻得知這些資訊,也會同時傳給醫生給護理人員,幫助他們評估是否有必要調整治療方式或讓病患再入院檢查。當發現較嚴重的事故,像是摔倒,就會向選擇接受通知的家人和護理師發出警告,而該功能和Apple Watch Series 4的「跌倒偵測」似乎有異曲同工之妙。


家中長輩安全最大殺手就是跌倒意外,每年約有三分之一的65歲居家老年人發生跌倒的意外傷害事故,只要確保發生跌倒情況時都可以迅速採取反應措施,就可以減少更嚴重的傷害發生!

方案介紹:

透過攝影機影像接入, 本系統可以設定監控偵測區域,AI辨識引擎即可進行攝影機的影像串流進行即時分析, 提 取圖像中的人形 ,進而識別 判定人形是否正常站立跌倒 暈倒,當異常事件發生可 整合 VMS系統亦可串接 I/O控制器 至 周邊警報器等硬體設施,實現智能即時 控管人員安全系統。
應用於 封閉式空間、走道 或 特定 區域 監測 人員安全 用 。提供 SDK開發工具,串接整合 VMS與中控管理系統 ,實現 即時異常警示 ,歷史紀 錄等功能。

AI辨識引擎與智能監控管理平台之架構圖 :


 

系統能力:

場景應用圖

sceneryUrl

產品實體圖

imgUrl