基於意法半導體SPC58EC80E5, AIS2DW12的AI行車狀態檢測解決方案

隨著當今對提高車輛安全性的關注,新技術使保護駕駛員及其乘客變得更加容易。意法半導體 AEKD-AICAR1高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 提供的解決方案可檢測車輛運動和道路狀況,並在路面不平坦和顛簸或車輛打滑時向駕駛員發出警告。

AEKD-AICAR1 是一種基於長短期記憶 (LSTM) 循環神經網絡 (RNN) 的多功能深度學習系統。AEKD-AICAR1由 4 MB 閃存的通用 SPC58EC 汽車微控制器構建,使用超低功耗 AIS2DW12 三軸運動傳感器來獲取車輛運動變化以及當前路面狀況的信息。 獲取的數據被傳遞到在 MCU 上運行的 LSTM(long short-term memory長短期記憶)遞歸神經網絡(recurrent neural network),該網絡對駕駛條件進行分類並生成精確的車輛狀態預測模型,該模型顯示在 LCD 觸摸屏上。 

要獲得預訓練的神經網絡,開發人員可以使用許多可用框架(Tensorflow、Lasagne 等)中的一種和外部 IDE (Google Colab) 來創建、訓練和驗證(使用真值表)LSTM 遞歸神經網絡網絡。 創建 LSTM RNN 後,必須將其導出為 H5 文件格式,以便在 SPC5 Studio 開發環境(SPC5-STUDIO)上運行的人工智能(AI)插件(SPC5-STUDIO-AI)可以將其轉換為汽車- 兼容的 C 代碼,以便使其可執行並將其加載到 SPC58 MCU 中。 

主要產品優勢:
AIS2DW12 - 超低功耗 3 軸數字運動傳感器;
-超低功耗;
-嵌入式自檢功能;
- 小型薄塑料 LGA 封裝;
- 兩種電源電壓選擇(1.8V 或 3.3V);

 SPC58EC80E5 - 用於汽車應用的 32 位元 MCU;
-4MB的閃存;
-支持符合ISO 26262的ASIL-B安全標準;
-豐富的通信接口;
- 帶有專用閃存的嵌入式硬件安全模塊 (HSM);

 其他有關於神經網絡基本原理,長短期記憶循環神經網絡(LSTM RNN),設計一個人工智能汽車傳感節點,請參考附檔使用手冊。

 
原廠產品網頁:

SL-AIAID012401V1 - AI Driving conditions detection solution - STMicroelectronics

AEKD-AICAR1 - Automotive AI on the edge for car state classification - STMicroelectronics

►場景應用圖

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►展示板照片

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►方案方塊圖

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►核心技術優勢

在"簡單"的MCU上運行預訓練的神經網絡; 用於時間序列分析的專用長短期記憶 (LSTM) 循環神經網絡; 人工智能; 符合 AEC-Q100 標準; 硬體精簡,搭配ST的智慧運算程式,CP值高;

►方案規格

人工智能; 實時分析傳感器加速度; 用於時間序列分析的專用長短期記憶 (LSTM) 循環神經網絡; 識別四種汽車狀態: 汽車停放或停止; 在正常條件道路上行駛的汽車; 汽車行駛在崎嶇不平的道路上; 汽車打滑或轉向;

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