意法半導體首款AI增強型智能加速度計:提高"始終感知"應用的性能和能效

意法半導體推出三款內置先進處理引擎的加速度計,可提升傳感器的自主工作能力,使系統能夠更快地響應外部事件,同時降低功耗。 


LIS2DUX12
LIS2DUXS12採用意法半導體第三代MEMS製造工藝,新增可編程功能,包括機器學習核心(MLC)、先進有限狀態機(FSM)和增強型計步器。另外一款入門級加速度計 LIS2DU12 可用於要求不高的應用場景。三款產品均配備了最新的行業標準I3C接口,用於檢測事件的通用數字功能,以及在低採樣頻率下實現高準確度的抗混疊濾波器,能夠以低到可忽略不計的功耗進行準確的手勢檢測。 

LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 集成的MLC使人工智慧 (AI) 算法能夠可靠地檢測人體活動,同時FSM進一步增強了活動識別的性能。兩個功能相輔相成,讓傳感器能夠自主處理數據,降低主處理器與傳感器的交互操作和數據處理工作量,顯著降低功耗,提高系統響應速度。此外,通過部署自適應自配置 (ASC) 功能,加速度計可以獨立調整自己的設置,例如,量程和頻率,以進一步優化測量性能,充分利用每一毫安的功耗。 

LIS2DUXS12 還具有意法半導體獨有的Qvar® 感應通道,可感應周圍靜電環境的變化,提供存在檢測和接近檢測功能。該功能使開發人員能夠提高用戶界面控制、液體檢測、心率監測器等生物識別感測應用的價值。在用戶界面應用中,Qvar® 與加速度信號相結合,消除了兩次點擊和多次點擊事件中潛在的錯檢。 

新款智能加速度計為先進的可穿戴設備、真無線立體聲 (TWS) 揚聲器和耳機、智慧型手機、助聽器、遊戲控制器、智能手錶、資產追蹤器、機器人、物聯網設備提供環境感知功能。這三款產品均採用意法半導體最新的超低功耗架構,將固有的超低功耗技術與抗混疊濾波器相結合,可以提高應用性能,消除信號中的噪聲。用戶可以通過意法半導體的MEMS GitHub模型庫獲得現成的MLC和FSM 算法,實現複雜手勢檢測、資產跟蹤等更多用例。 

憑藉這些增強功能,LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12能夠為下一代“onlife”應用賦能,直觀無縫地支持日常活動、始終在線、始終感知,與用戶需求持續同步。新產品擴大了意法半導體的人工智慧增強型 MEMS 傳感器系列,其中包括 2019 年推出的慣性測量單元 (IMU)。 

LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 現已投產,採用 2mm x 2mm x 0.74mm 12 引腳LGA封裝。

 

詳情訪問www.st.com/smart-accelerometers

技術文檔

類型標題檔案
硬件Datasheet

★博文內容參考自 網站,與平台無關,如有違法或侵權,請與網站管理員聯繫。

★文明上網,請理性發言。內容一周內被舉報5次,發文人進小黑屋喔~

評論