智慧浪潮崛起：AI 與邊緣運算的時代 正悄然深植於我們的日常生活之中，無論是火熱的 ChatGPT 與 DeepSeek 語言模型、亦或是 Meta 智能眼鏡，AI 技術已經無形地影響著我們的生活。這股變革浪潮並未停歇，而是進一步催生了更高效、更貼近現實需求的技術演進。 然而，隨著 AI 應用場景的
汽車 12V BMS 系統實時監控電池電壓、電流來評估電量，幫助用戶了解剩餘電量併合理安排使用。系統優化充放電過程，提升使用電池效率，減少能量損耗，確保電池組中各單體電池均衡充電，防止個別電池過充或欠充來提升整體壽命。系統實時對電池熱管理對於電池的性能、壽命和安全性等方面都有著至關重要的作用。 世平
隨著汽車智能化、個性化需求的不斷提升，汽車氛圍燈作為提升車內氛圍、增強駕駛體驗的重要配置，正逐漸從高端車型向中低端車型普及。本文將介紹基於 NXP S32K344 和 Lextar PO40X01 的汽車氛圍燈方案。 功能描述： 支持 CAN 通信 支持 PWM 燈光調節 支持故障診斷 （LED 短
[ *Note: Please see the attachment for the English version of this solution brief, which is available for download. ] >> 此解決方案簡介的英文版本請參閱附件。歡迎您下載。 該方案採
S32K3 系列是 NXP 推出的面向汽車電子和工業應用的微控制器，基於 ARM®Cortex®-M7 內核，支持單核、雙核和鎖步內核配置。S32K3 系列具有內核、內存和外設數量方面的可擴展性，符合 ISO26262 標準，能達到 ASIL B/D 安全等級，具有高級功能安全、信息安
一、應用場景描述及市場優勢 該方案採用NXP的i.MX8MP作為主控平台，搭配onsemi的AR0144圖像傳感器。系統利用AR0144傳感器採集環境圖像數據，隨後通過i.MX8MP處理器進行高效的圖像分析和處理。 這個方案採用的處理器使用了先進的14nm LPC FinFET工
一、方案描述 大聯大世平集團針對汽車矩陣大燈，推出 基於 onsemi NCV78343 & NCV78964的汽車矩陣式大燈方案。 開發板搭載的主要器件有 onsemi 的 Matrix Controller NCV78343、LED Driver NCV7896
在 ESS 儲能系統中，HVBMS 一般會採用兩級或三級架構，從而實現從電池模組到電池簇，再到電池堆的分級管理和控制。本方案則給大家講解基於 LPC5516 + MC33665 + MC33774 菊花鏈 HVBMS 方案，涵蓋了 BMU、BJB、CMU，構建 HVBMS 兩級菊花鏈
Battery Junction Box Auto HVBMS BJB 評估板方案採用 MC33772C 作為電池的高壓檢測單元。MC33772C 是一款專門為混合動力汽車（Hybrid Electric Eehicles，HEV）以及純電動車（Electric Eehicles，EV）
該方案採用NXP的i.MX8MP作為主控平台，搭配Onsemi的AR0234圖像傳感器。 系統利用AR0234傳感器採集環境圖像數據，隨後通過i. MX8MP處理器進行高效的圖像分析和處理。 這個方案採用的處理器使用了先進的14nm LPC FinFET工藝技術，支持高達4K的視頻解碼能力。 它不僅
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