預測性維護（PdM）基於來自各種傳感器的數據收集，構建可在潛在故障發生之前識別的統計模型。 這種方法可以使用廣泛的工具，通常在雲中，例如統計分析和機器學習，以跟踪設備的健康趨勢。狀態監測（CM）是監測各種參數，例如振動或溫度，以識別潛在的故障。 這可用於突顯問題，允許安排預防性維護以避免發生損壞。連
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