近年來，車用全景監視系統 (Around View Monitor，AVM) 已經逐漸成為汽車中高階市場的標準配備，影像處理及畫面拼接的技術也越來越成熟。消費者除了要求畫面的流暢度與拼接的準確度外，也開始追求畫面的品質。 圖片取自：https://picclick.co.uk/ICAM-BMW-su
隨著世界範圍風靡的自動駕駛風潮，智慧行車輔助系統，已經是一個極為細分的市場，有人做攝像頭、有人做雷達、有前視的、有環視的。而要從ADAS走向自動駕駛，則需要進一步垂直整合，逐漸把所有感測器都接進去，高集成，高性能，低成本化，才具競爭優勢！ 1、產品競爭力 Atlas 7 CSR3718 是Qualc
Panda 方案採用恩智浦的 S32V234 作為方案主晶片，S32V234是恩智浦第二代視覺處理器系列，旨在支援影像處理的計算密集型應用，並提供了一個ISP（可以支援 1080P ）、強大的3D GPU、雙APEX-2（速率達 80GMACS）視覺加速器和安全性。S32V234 適用於ADAS、N
1.1 研發背景: 隨著汽車工業及計算機視覺技術的發展，為了提高駕駛的安全係數，越來越多的技術被應用到汽車電子領域，傳統的倒車影像系統只能覆蓋車尾周圍有限區域，而車輛的兩側及車頭的盲區無疑增加了安全駕駛的隱患，在狹隘擁堵的路段及複雜的停車環境容易引發碰撞、刮擦等交通意外，甚至因為駕駛員視覺盲區導致後
為提供您更多優質的內容，本網站使用 cookies 分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，若不同意請關閉瀏覽器的 cookie 功能，關於更多資訊請閱讀 Cookie 政策平台服務條款
