SDNN為評估心率變異性程度HRV的重要指標，同時也是HRV的一個重要應用方向。
越健康的人，其HRV 信號越不規則，越複雜。即, HRV 信號簡單的人，說明其健康狀態不佳。
即
目前醫學上對SDNN的看法，基本上醫學研究是保守的，醫學上通常都會認為SDNN低於30ms代表身體有些不好的狀況，所以應用建議會是量測多天去觀察SDNN的變化趨勢，若持續下降及數值低於30ms就需要引起注意。
目前醫學研究已知通過呼吸訓練(深呼吸放慢呼吸速度)可以提升SDNN數值，另外許多研究證明通過運動(甚至在參加心臟康復計劃的患者)也可改善SDNN。
參考線路
關於算法
算法通過對原始數據PPG採樣率為20HZ進行採樣，然後通過計算PPG信號上解析出心率相關特徵信號，計算出心率beat to beat上之間在測試時間內的標準偏差，即算出SDNN，另外會同時算出這個測試期間的平均心率。
算法占用：Code size 約23K， RAM size 約13K
算法初始化代碼
請依照下面截圖所示增加設定欄位
--redirect __iar_FLog=logf
--redirect __iar_FSin=sinf
否則編譯時會出面Error報錯問題
軟體驅動代碼調試
根據通信方式與平台接口的讀、與及 連讀接口代碼
紋波測試
參考測試方法及注意事項如下：
1.需在8011工作在“LED綠燈打最亮時”測量各電壓紋波是否小於100mV
2.測試時，需用黑色不透光的材料（如：吸光泡棉/黑色rubber/黑布）把sensor區貼住，不漏光串光，讓sensor接收不到光線，
此時LED綠燈會自動打到最亮狀態（此時LED綠燈打光強亮度會變得很耀眼），測量此時各路電壓紋波。
(測試前注意確認一下黑色材料是否會透光，簡便方法是用手機的閃光燈強光先確認一下。)
3.如果已啟用touch檢測功能，需要暫時把此功能先關掉（否則檢測到皮膚/物體離開或接受不到紅外光線時，LED綠燈會自動關掉，綠燈會達不到最亮狀態）。
方法：修改FW設定，在pah8series_config.h文件中把#define PPG_MODE_ONLY的宏打開，即可關掉touch mode
調試Log信息
APP參考界面
2.提示用戶在測試過程保持全程靜止。
應用建議：
如果用戶的SDNN結果總是低於醫學研究30ms警示值時間超過3天，應用上應給予用戶提醒，建議用戶及時調整生活方式、放鬆訓練及適當運動等。大多數人可以通過鍛煉和放鬆 (例如呼吸訓練) 恢復到健康的狀態。
►場景應用圖
►展示板照片
►方案方塊圖
►核心技術優勢
1.本方案使用的是原相PAH8011ES，此晶片集成的DSP獲得 處理過的PPG數據，驅動一個紅外燈、2個綠燈，低功耗、高性能、高品質的PPG數據輸出。主控部分基於 noidic nRF52832 低功耗藍牙晶片開發，具有超低功耗及極高的設計靈活性。 2.成熟穩定可靠模塊電路設計，器件集成度高，可實際較小的體積，有利於穿戴產品的集成 3.可提供現成算法且可靠成熟 4.可通過藍牙與智能移動終端連接，數據可以在 APP 上顯示和記錄
►方案規格
1.帶有浮點運算單元的ARM® Cortex®-M4 32位處理器，工作頻率64MHz 2.具有512kB flash 及64kB RAM 3.系統集成的2.4GHz 無線收發器支持藍牙低功耗（BLE），ANT及2.4 GHz 私有協議棧。 4.支持串行線調試（SWD） 5.靈活的電源管理，支持電池應用的超低功耗，3.0 V–4.2 V 供電電壓 -使用64 MHz內部振盪器快速喚醒 -系統關閉模式下，平均電流小於1.5uA -系統工作模式下，平均電流小於1.2mA 6.心率輸出精度：Arms ≤ ±3BPM 7.SDNN輸出精度：Arms ≤ ±10ms