基於英特爾® Movidius Myriad X 神經運算棒二代 NCS2 在開源平台OpenR8 訓練及OpenVino於皮膚腫瘤的辨識方案

OpenR8 - 人人都會用的 AI 軟體。OpenR8 是 AI 大補帖,將人工智慧演算法標準化、模組化、及套裝軟體化,降低價格及技術門檻。不需使用Linux ,透過簡單的網頁瀏覽器使用者操作介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,僅用滑鼠就能使用OpenR8 進行深度學習網路訓練。
https://tw.openrobot.club/article/index?sn=10969


應用場景 皮膚癌的預防偵測

皮膚癌已成為世界上大部分地區的流行病。我們需要通過簡單的測試執行大範圍初步篩查,以鼓勵個人在必要時尋求治療。
Movidius
神經運算棒應用於皮膚癌的預防偵測基於人工智慧 (AI) 技術的實時皮膚癌篩查服務,它依靠大量的圖像來區分皮膚癌和良性病變,幫助人們更輕鬆地尋求專業的醫療建議。
Peter Ma
團隊使用從亞馬遜*購買的約 30 美元的大功率內窺鏡攝像頭,拍攝了痣和皮膚損傷的高解析度圖像,以便與不斷增長的資料庫中的圖像進行比較。Peter 並利用英特爾® AI DevCloud 訓練人工智慧模型。這款基於英特爾® 至強® 可擴展處理器的平台對英特爾® 人工智慧研究院會員免費提供,且支持多種主要的人工智慧框架,包括 TensorFlow* Caffe*。為提高這款診斷工具的效用,Peter 採用英特爾® Movidius™ 神經計算棒它支持在無法立即訪問網際網路的情況下進行篩查。
Peter 表示:英特爾可滿足人工智慧方面的軟硬體需求,包括培訓和部署等。作為初創企業,構建原型的成本相對較低。
英特爾® Movidius™ 神經計算棒售價約為 79 美元,支持人工智慧實時運行。我們使用英特爾® Movidius™ 軟體開發套件 (SDK),該工具對這個項目非常有用。
英特爾® Movidius™ 神經計算棒採用 USB 外形設計和低功耗英特爾® Movidius™ 視覺處理單元 (VPU),能夠使用字自包含推理引擎加速深度神經網絡處理。開發人員可以選擇使用基於 Caffe TensorFlow 框架的卷積神經網絡模型啟動項目,並使用多個示例網絡之一。工具套件可以對神經網絡進行分析和調整,然後編譯一個用於嵌入神經計算平台 API
的版本。

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►場景應用圖

►產品實體圖

►展示板照片

►方案方塊圖

►一份代表性的痣和皮膚腫瘤照片

►框示並標記有興趣的範圍做分類

►使用OpenR8訓練並取得模型

►核心技術優勢

1. 神經網絡的更多硬體加速 Intel® 神經計算模塊 2 (Intel® NCS 2) 是英特爾的最新的深度,學習推理開發套件。一起打包在經濟實惠的 U 盤板型,這是 Intel® NCS 2 搭載我們最新的 VPU (願景處理單元) – Intel® Movidius™ 無數種 X,其中包括片上神經網絡加速器被稱為神經計算引擎。藉助 16 功效內核和專用的硬體神經網絡加速器,這是 NCS 2 提供高達 8 倍的性能提升+相比上一代。 2. 軟體工具,以加快深度學習推理 英特爾發布的 OpenVINO 工具包是默認的軟體開發 kit¹ 優化性能、 集成深度學習推理和運行深度神經網絡 (DNN) 在 Intel® Movidius™ 願景處理單元 (VPU)。(上一代,開發人員使用 Intel® Movidius NCS SDK)。此工具包支持廣泛的神經網絡,並跨 NCS 2 硬體,不僅能一系列英特爾願景的加速器解決方案簡化部署2.在撰寫本文時,此工具套件可支持 20 多個預先經過培訓的模式涵蓋了圖像分類、 物體偵測和圖像分割。 3.可在一個平台上開發、 部署在多個 您可以藉助一種中間的表示形式 (IR) 格式,開發和測試的一種類型的處理器,如 CPU、 神經網絡和部署相同型號的處理單元 (CPU、 GPU/英特爾® 處理器顯卡、 VPU) FPGA Intel® 處理器等一系列或甚至可以部署不同 (拆分模型) 跨兩個處理器4.IR 概念可讓您能夠運行模式使用多個框架構建5TensorFlow™,如 Caffe *,和 MXNet *,以及其他交換格式,如 ONNX *。這種靈活性支持多個框架、 交換格式和硬體加速器成為可能由於此工具套件的模塊化架構。下面是簡化該工具包的軟體組件的圖形表示。

►方案規格

*專用神經計算引擎 *16個高性能SHAVE核心 *支持4K的增強型ISP *新的視覺加速器,包括立體聲深度