近來智慧商店已逐步進軍傳統的零售實體通路，一家智慧商店的雲端電腦可以藉由人工智慧深度學習演算法，從大數據中學習並預測客戶購物習慣，並進一步做出客製化宣傳活動，提升行銷效率並追求利潤極大化。舉例，根據當天天氣狀況或庫存量，迅速調整價格且及時更改Price Tag數據，或者使用人臉辨識攝影系統，來推測顧客年齡和性別，選出對該群族最具吸引力的廣告並顯示至電子看板。以上這些智慧行銷策略能否順利導入實體商店之關鍵，取決於商店的終端裝置與雲端之間良好的無線通訊基礎設施。
►場景應用圖
►產品實體圖
►展示板照片
►方案方塊圖
►核心技術優勢
◆ 利用Android OS平板電腦連接多數Price Tag ◆ 利用TC35678透過BLE傳遞要改變的標籤資料並顯示在電子紙
►方案規格
◆本方案使用了東芝自行開發之Scatternet service軟體。當每台Price Tag一開機，會被事先指定成根節點(Root node)的Price Tag做為起點，接著陸續連接其它Price Tag，自動形成Scatternet網路。 ◆ Android OS平板提供了GUI操作畫面，使用者能觀察每一台Price Tag的連接狀態以及整體Scatternet路徑資訊外，也可以傳送任何2byte的資料到網路內任一個或全部的E-tag。 ◆ BLE的Notification機制能得知指令是否下達成功且Scatternet的每節點還會定時巡視與下游之間的連接狀態，一旦發現失去訊號，訊息就會往上游推送。host因此能確保Scatternet通訊的成功與否。