東芝研發出針對車用輔助駕駛系統影像識別人工智慧處理器Visconti™5的DNN硬體IP

東芝電子元件及儲存裝置株式會社（東芝）宣布成功研發出深度神經網路(Deep Neural Network)DNN ^[1]硬體IP^[2]，有助於實現先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛功能。東芝將DNN硬體IP與傳統影像處理技術相整合，並將於2019年9月啟動東芝新一代影像識別處理器Visconti^TM5樣品出貨。

與採用傳統模式識別和機器學習的影像識別相比，DNN硬體IP利用深度學習能夠更精確地檢測和識別更廣泛的物件。使Visconti^TM5能夠在低功耗條件下更快速識別道路交通號誌和路況。

東芝新一代Visconti^TM5將搭載DNN硬體IP為新一代先進駕駛輔助系統的關鍵元件。

無論是頂級車款或至一般轎車，自動緊急刹車等先進的駕駛輔助系統逐漸被廣泛採用。預計此系統還會提供越來越先進功能—例如，具有影響力的歐盟新車安全評鑒協會(Euro NCAP)發布的2020版歐盟安全標準增添了避免在十字路口發生碰撞的測試內容。這一趨勢將增加市場對更先進、更有能力的駕駛輔助系統需求。

東芝電子元件及儲存裝置株式會社為保障交通安全助力，將繼續研發Visconti™ 系列。

產品規格

產品系列名稱	TMPV770 series
CPU core	Arm® Cortex®-A53
	具有浮點運算單元Arm® Cortex®-R4 處理器
影像處理DSP	通用DSP
影像處理加速器	仿射轉換
	金字塔影像產生器
	加強CoHOG特徵為基礎的相量引擎(Vector Machine)
	稠密光流
	範本配對
	稠密立體配對
	深度神經網路
	影像訊號處理
視訊輸入介面	MIPI CSI-2 RX
視訊輸出介面	MIPI CSI-2 TX

註：
[1] DNN借鑒人腦功能的特點，是一個採用人工深度神經網路的機器模型。
[2] IP（智慧財產權）是SoC開發的一個功能區塊。