基于PixArt PAC7640LT + PAG7661QN 多指手势判断方案

此类手势识别专为包括商业,物联网和游戏在内的各种应用量身定制。并支持单一对象/多重对象检测,为大众提供准确,精确和可靠的手势产品。


诠鼎集团所代理PixArt产线多指手势识别,PAG7640LT(Sensor )+ PAG7661QN(DSP)+LST0-227(Lens)对传感器和独立的ISP SoC结合在一起,并具有完整的算法支持,可为最终产品开发提供全面的解决方案。



Multi Object Gesture Type


场景应用图

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展示版照片

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方案方块图

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开发环境: mbed

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I2C interface

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Get palm info

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Output gesture result

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模组线路图

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核心技术优势

▶ 基于红外影像分析技术, 硬件支持手形辨识算法。 ▶ 内建硬件算法, 反应速度快 ▶ 支持实时输出手掌与手指资讯, 增加应用弹性. ▶ 透过I2C 或 SPI 或 USB1.1 即可读取预定义手势结果, 大幅节省MCU运算资源. ▶ Left/Right Swipe, N-finger push, Circular Clockwise, Circular Counter-Clockwise,Pinch, Tap, Grab, thumb up, thumb down, static gesture (1~5 finger) ▶ 小型化设计 ▶ 免费提供硬体参考设计、软体参考代码

方案规格

▶ Operating Distance : 5~40cm ▶ Communication interface: I2C, SPI and USB1.1 for Gesture result output USB 1.1 for Image mode (50x50) ▶ 5V 供电 ▶ 2颗 LED ▶ FOV(水平) = 77deg ▶ 4L PCB, 尺寸: 55.5mm x 10mm