SDNN为评估心率变异性程度HRV的重要指标，同时也是HRV的一个重要应用方向。
越健康的人，其HRV 信号越不规则，越复杂。即, HRV 信号简单的人，说明其健康状态不佳。
即
目前医学上对SDNN的看法，基本上医学研究是保守的，医学上通常都会认为SDNN低于30ms代表身体有些不好的状况，所以应用建议会是量测多天去观察SDNN的变化趋势，若持续下降及数值低于30ms就需要引起注意。
目前医学研究已知通过呼吸训练(深呼吸放慢呼吸速度)可以提升SDNN数值，另外许多研究证明通过运动(甚至在参加心脏康复计划的患者)也可改善SDNN。
参考线路
关于算法
算法通过对原始数据PPG采样率为20HZ进行采样，然后通过计算PPG信号上解析出心率相关特征信号，计算出心率beat to beat上之间在测试时间内的标准偏差，即算出SDNN，另外会同时算出这个测试期间的平均心率。
算法占用：Code size 约23K， RAM size 约13K
算法初始化代码
請依照下面截图所示增加设定字段
--redirect __iar_FLog=logf
--redirect __iar_FSin=sinf
否则编译时会出面Error报错问题
软件驱动代码调试
根据通信方式与平台接口的读、与及 连读接口代码
纹波测试
参考测试方法及注意事项如下：
1.需在8011工作在“LED绿灯打最亮时”测量各电压纹波是否小于100mV
2.测试时，需用黑色不透光的材料（如：吸光泡棉/黑色rubber/黑布）把sensor区贴住，不漏光串光，让sensor接收不到光线，
此时LED绿灯会自动打到最亮状态（此时LED绿灯打光强亮度会变得很耀眼），测量此时各路电压纹波。
(测试前注意确认一下黑色材料是否会透光，简便方法是用手机的闪光灯强光先确认一下。)
3.如果已启用touch检测功能，需要暂时把此功能先关掉（否则检测到皮肤/物体离开或接受不到红外光线时，LED绿灯会自动关掉，绿灯会达不到最亮状态）。
方法：修改FW设定，在pah8series_config.h文件中把#define PPG_MODE_ONLY的宏打开，即可关掉touch mode
调试Log信息
APP参考界面
2.提示用户在测试过程保持全程静止。
应用建议：
如果用户的SDNN结果总是低于医学研究30ms警示值时间超过3天，应用上应给予用户提醒，建议用户及时调整生活方式、放松训练及适当运动等。大多数人可以通过锻炼和放松 (例如呼吸训练) 恢复到健康的状态。
►场景应用图
►展示板照片
►方案方块图
►核心技术优势
1.本方案使用的是原相PAH8011ES，此芯片集成的DSP获得 处理过的PPG数据，驱动一个红外灯、2个绿灯，低功耗、高性能、高品质的PPG数据输出。主控部分基于 noidic nRF52832 低功耗蓝牙芯片开发，具有超低功耗及极高的设计灵活性。 2.成熟稳定可靠模块电路设计，器件集成度高，可实际较小的体积，有利于穿戴产品的集成 3.可提供现成算法且可靠成熟 4.可通过蓝牙与智能移动终端连接，数据可以在 APP 上显示和记录
►方案规格
1.带有浮点运算单元的ARM® Cortex®-M4 32位处理器，工作频率64MHz 2.具有512kB flash 及64kB RAM 3.系统集成的2.4GHz 无线收发器支持蓝牙低功耗（BLE），ANT及2.4 GHz 私有协议栈。 4.支持串行线调试（SWD） 5.灵活的电源管理，支持电池应用的超低功耗，3.0 V–4.2 V 供电电压 -使用64 MHz内部振荡器快速唤醒 -系统关闭模式下，平均电流小于1.5uA -系统工作模式下，平均电流小于1.2mA 6.心率输出精度：Arms ≤ ±3BPM 7.SDNN输出精度：Arms ≤ ±10ms