基于 Intel CPU, GPU, VPU, 及 FPGA 在 OpenVino AI 平台上的主动式跌倒警示系统方案


"母亲告诉我,家中最爱我的年迈爷爷,在家中跌倒,因为无法自己站起来,索性只好直接睡在地上,到隔天才被家人发现,已经受凉感冒而造成无法挽回的伤害,多么令我心痛>.< 若是跌倒当时能通知到任何一个家人,就不会有这样一辈子的遗憾!"


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高龄社会家庭中,有一种不可或缺、且令人无法忽视的问题,便是老人跌倒。根据资料显示,跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因,跌倒不仅容易发生骨折,20至30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症,美国每年约有9,500个老人死于跌倒意外。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段,老人的长期照护成了问题之一,结合AI技术所创建智慧安全系统可能成为这项问题的解药。使用专有的计算机视觉算法将摄像头拍摄数据转化为虚拟“骨架”,再透过AI技术分析和理解家庭事件和人们的行为,会在老人摔倒时即时检测并提供反馈。

家人不仅能够立刻得知这些资讯,也会同时传给医生给护理人员,帮助他们评估是否有必要调整治疗方式或让病患再入院检查。当发现较严重的事故,像是摔倒,就会向选择接受通知的家人和护理师发出警告,而该功能和Apple Watch Series 4的“跌倒侦测”似乎有异曲同工之妙。

家中长辈安全最大杀手就是跌倒意外,每年约有三分之一的65岁居家老年人发生跌倒的意外伤害事故,只要确保发生跌倒情况时都可以迅速采取反应措施,就可以减少更严重的伤害发生!

方案介绍:

透过摄影机影像接入, 本系统可以设定监控侦测区域,AI辨识引擎即可进行摄影机的影像串流进行即时分析, 提 取图像中的人形 ,进而识别 判定人形是否正常站立跌倒 晕倒,当异常事件发生可 整合 VMS系统亦可串接 I/O控制器 至 周边警报器等硬体设施,实现智能即时 控管人员安全系统。
应用于 封闭式空间、走道 或 特定 区域 监测 人员安全 用 。提供 SDK开发工具,串接整合 VMS与中控管理系统 ,实现 即时异常警示 ,历史纪 录等功能。

AI辨识引擎与智能监控管理平台之架构图 :

 
系统能力:

场景应用图

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产品实体图

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