基于英特尔OpenVino, VAD HDDL-R8加速卡以及iEi Tank870 之AI头皮检测方案

头皮是皮肤的延伸,关系我们毛发,及老化问题,几乎人人都有头皮相关的问题因此人头皮检测的市场需求大,但是业者训练专业人员耗力费时,程度上也是参差不齐,常常训练人员一年半载后离职,需要重新训练时常发生。
  


大联大AI团队花费一年多时间,运用了数十万张珍贵图资建立了人体头皮健康资料库,并在应用设计上采用 OpenVino 让优化过的头皮侦测AI模型,运行于iEi 设计的Tank 870结合专门跑深度学习的VPU加速卡 HDDL-R8 (MyriadX* 8)。
平台细节请参考Tank870网页介绍:
https://v.qq.com/x/page/i0868yhgr8m.html

在运行的架构上采用主从式架构(Client-Server),让多位工作人员可以同时服务多位客人,减低业者购置成本。



模型训练使用目前准确度极高但运算需求极高的Faster RCNN依照头皮状况分缺发程度,头皮油性程度,毛穴发炎程度,及头皮屑程度依照轻度,中度,及严重训练12种分类。
 
缺发 头发稀疏OIL油性头皮
  囊炎头皮屑 头皮屑

场景应用图

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产品实体图

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展示版照片

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方案方块图

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主机分析结果及回传平板后之对照图

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FASTER RCNN 转换 OpenVino IR后使用Inference Engine做推论示意图

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Tank870 应用于深度学习的设计

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专门用于深度学习运算的 Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

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OpenVino运用CPU plug-in运行于Tank870/VPU plug-in运行Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

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核心技术优势

* 第六代6th/7th ]Intel® Core™/Xeon® 处理器平台 with Intel® Q170/C236 芯片组 and DDR4 记忆体 * 支持高解析双独立显示 * 支援随插随用丰富的高速 I/O 界面 * 支持On-board 外接内部高速I/O卡电源界面 * 高弹性硬体及多卡扩充 *预先安装 Ubuntu 16.04 LTS作业系统 *预先安装 Intel® Distribution of Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO™) toolkit, Intel ® Media SDK, Intel® System Studio and Arduino® * 相较于GPU, FPGA卡一半尺寸及优越的电源消耗 (2.5W for each Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU) * 专门设计相容于INTEL OpenVINO™ toolkit, AI 局端运算硬体 * 多AI模型平行运行多颗VPU设计

方案规格

*专用神经网络运算引擎 *16核SHAVE core架构 *英特尔 Core 等级CPU及Myriad X最新卷积层AI运算VPU加速卡 *工业用等级IPC服务器

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HDDL-R8 深度學習運算加速卡介紹:

1. 人工智能應用領域 2. 機器學習與深度學習 3. 什麼是 OpenVINO™ toolkit與應用介紹 4. 深度學習加速卡系列介紹