基于INTEL VAS视觉演算法之智微智能JWIPC E7QL人脸识别开发系统

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。例如:

    1. 企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
    2. 电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
    3. 公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
    4. 自助服务。如人脸支付。

丰富的应用场景:


方案构成及介绍:

1. 英特尔VAS算法介绍:

Intel VAS算法是英特尔算法部门开发的,基于最新的AI技术(深度学习), 具有高精度、高可靠性的人脸识别、人脸特征分析、人脸对比检测、人脸跟踪开发系统,Intel VAS支持windows10以及Ubuntu16.04操作系统。签署NDA保密协议后,可以免费提供给客户使用,使客户能够快速开发人脸相关的应用及产品。如果原本是使用Intel CPU的产品,可以在不增加硬件成本的情况下,使产品附加更智能的功能,提高产品的竞争力。
VAS人脸对比算法精度达到99.5%:


2. JWIPC E7QL工业电脑介绍:
JWIPC E7系列是智微智能公司专门定位于工业应用的电脑,具有配置高、长时间运行稳定性高的特点。此产品广泛应用于各种工业视觉检测应用中。
JWIPC E7QL配置如下图:


方案整合之道:
智微智能(JWIPC)作为Intel的合作伙伴,使用他们的JWIPC E7QL工业电脑作为硬件部分,把Intel开发的VAS算法整合进去,便形成了本方案。


VAS使用说明:
install
0. 首先安装Ubuntu16.04 和 Intel openvino,并且设置好了openvino的环境变量。
1. 在Linux中,vas算法是使用vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04.zip这个文件,首先解压这个文件到开发目录,我的目录是"~/work/intel_vas_package/work/",如下图:
   
2. 用你喜欢的编辑器修改bin/setvars.sh, 增加一行:
        export PATH_VAS="$VAS_ROOT" 
 
3. 把VAS的环境变量添加到bashrc中,
        source /home/yanpeng/work/intel_vas_package/work/vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04/bin/setvars.sh
   
然后,重新打开终端就可以把环境变量加进来了。
fd
1. 编译,进入sample/fd目录,用cmake进行编译,具体命令如下:
cd sample/fd
mkdir build && cd build
cmake ..
make
编译完可以看到生存了可执行文件face_detector_video_sample:

2. 确保你的pc上有摄像头可以工作(通过ls /dev命令查看,如果有video0,video1这样的文件,说明摄像头是work的),执行sample
        ./face_detector_video_sample -model=$PATH_VAS/lib/intel64 -v:0

执行效果如下图:


FR
同样的方法编译FR,执行的命令如下,其中在当前目录有一个预先准备好的“yanpeng.jpg”作为检测对比的文件
        ./face_recognizer_video_sample -fd_model=$PATH_VAS/lib/intel64 -fr_model=$PATH_VAS/lib/intel64  -recognition_video=0  -register_image=./yanpeng.jpg

执行效果如下:
以上就是全部的安装步骤啦。

场景应用图

sceneryUrl

产品实体图

imgUrl