基于Toshiba TC35678 的BLE电子货架标签解决方案

近来智能商店已逐步进军传统的零售实体通路,一家智能商店的云端计算机可以藉由人工智能深度学习算法,从大数据中学习并预测客户购物习惯,并进一步做出客制化宣传活动,提升营销效率并追求利润极大化。举例,根据当天天气状况或库存量,迅速调整价格且及时更改Price Tag数据,或者使用人脸辨识摄影系统,来推测顾客年龄和性别,选出对该群族最具吸引力的广告并显示至电子广告牌。以上这些智能营销策略能否顺利导入实体商店之关键,取决于商店的终端装置与云端之间良好的无线通信基础设施。

场景应用图

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产品实体图

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展示版照片

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方案方块图

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核心技术优势

◆ 利用Android OS平板计算机连接多数Price Tag ◆ 利用TC35678透过BLE传递要改变的标签数据并显示在电子纸

方案规格

◆本方案使用了东芝自行开发之Scatternet service软件。当每台Price Tag一开机,会被事先指定成根节点(Root node)的Price Tag做为起点,接着陆续连接其它Price Tag,自动形成Scatternet网络。 ◆ Android OS平板提供了GUI操作画面,使用者能观察每一台Price Tag的连接状态以及整体Scatternet路径信息外,也可以传送任何2byte的数据到网络内任一个或全部的E-tag。 ◆ BLE的Notification机制能得知指令是否下达成功且Scatternet的每节点还会定时巡视与下游之间的连接状态,一旦发现失去讯号,讯息就会往上游推送。host因此能确保Scatternet通讯的成功与否。

技术文档

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