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想請問對於eiq_auto 中concat node的一些疑惑
针对方案:基于NXP S32V234的疲劳监测、前方碰撞、车道偏离、全景监控Eagle Eye ADAS方案
您好
非常感謝您上次的回答,受益良多
我的email是 cshu@macro-kosmos.com
上述問題根據AIRunner 文件結合跟改模型node以大部分解決,但是對於Concat有些細節上面的疑惑,文件顯示說:
The concat node supports concatenation of 4D tensors on any dimension. The tensors must have the same format and
datatype. Note that a copy layer must be inserted between two concat nodes that are operating on different dimensions.
對於copy layer這部份有些不清楚
假設說我今天有兩個不同的dimension x是1024 y是512
class model():
def __init__():
def forward(self, x, y):
return output = torch.cat((x, y), 0)
model生成onnx之後到s32上面跑會出現
[ 0] Concat Node verify failed!
想請問說目前s32的concat對於不同維度的concat是不支援還是說需要額外的設計?
謝謝
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