大大通在线研讨会_ 2021 Webinar日程安排






 

雅特力高性价比马达控制MCU方案,实现精准智慧控制


马达应用的发展,随着环保意识的抬头,节能、高效的产品需求逐渐为市场主流,直流无刷马达( BLDC Motor ) 也开始被业界大量使用,对此,马达控制技术就显得极为重要,无论是产品的效率,或是消费者的使用感受,都关乎于马达控制技术的好坏。

马达控制技术的发展从方波驱动到弦波驱动,从霍尔感测器的回授到无感测器的回授,Artery 都有建立起相关对应的资源供研发人员使用。本次研讨会将着重于马达驱动架构、应用方案的介绍。

 

通过本次研讨会您将可以学到:

1. 马达控制的架构与方法,以及未来发展。

2. Artery MCU for Motor Control Solution

3. 大联大世平集团与 Artery 合作推出的马达驱动解决方案,及方案的展示。








 

当LoRa遇见Helium,物联网与区块链诞生的新型商业模式


当具有“可自组网路、高抗杂讯、低功耗、长距离及易于部署”等应用特色的LoRa技术,在与Helium所推动的蜂窝式LoRaWAN® 全民网路、区块链、物联网服务及任何人都可以假设基地台挖矿获取收益的架构下会带来什么样的革命、什么样的创新?在这个新的生态系和市场中我们能够找到怎么样的定位、机会和市场呢?本次研讨会,我们将跟大家一起来分享LoRaWAN与Helium结合起来的新世界。

 

本场研讨会内容:

  1. LoRaWAN 与 Helium 的背景、功能和结合 

  2. LoRaWAN 与 Helium 产生的创新生态

  3. 两者的结合能产生怎么样的倍数成长

  4. 在这个新兴的生态中我们有什么机会

  5. Eco-System Demo








 

高性价比智能彩屏手表方案——BlueX 蓝牙SOC介绍


近年来,智能手表愈发受到广大年轻用户的喜爱,虽然智能手表不是刚需,但却能极大的提高我们的工作学习生活的质量。智能手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能,能同步手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等。

本次研讨会我们特别介绍BlueX联睿微RF01智能手表方案,该方案不仅具备超低功耗,还支持SPI,QSPI彩屏驱动,可提供酷炫的屏显效果,提供给用户一种酷炫高端的产品体验,同时该方案是一个高性价比的蓝牙SOC方案,且目前已有成熟量产的方案。

 

研讨会干货内容概要:

   1. 联睿微蓝牙SoC产品介绍

   2. 芯片主力型号及选型

   3. 客户穿戴产品Demo演示及应用案例

   4. 如何搭建BlueX芯片开发环境

   5. QSPI驱屏介绍

 

适宜群体:智能家居,工业控制,智能穿戴,消费电子,医疗健康,车载用品








 

意法半导体飞行时间传感器方案及应用


ST是最早研发飞行时间感测器的厂商。与ST合作的OEM厂商已有50多家。此外,ST还拥有42,000多款开发套件在客户和市面上流通。最重要的是,去年底,ST的ToF出货量已超过10亿颗。ST的ToF FlightSense飞行时间感测器是透过雷射发射模组发射光子测量距离。光子击中目标后被反射到另一个开口,即感测器或接收器端。因此,这是非常有效率的测距解决方案,光速乘以光子飞行时间就是测量得到的距离,这也是非常重要的基本的测距设计准则。测距结果非常准确,不受被测物体的颜色、大小或反射率而影响,当受测物体为黑色、白色或其他颜色时,测距准确率相同。这种感测器测距速度快,功耗低,采用的是非常特殊的940nm光源。

 

本场研讨会内容,分为两大主题:

  主题一: 意法半导体ToF FlightSense飞行时间感测器设计及应用介绍

       1. ToF FlightSense飞行时间感测器家族介绍

       2. 针对场景挑选感测器

       3. 机构设计建议

       4. 应用分享

  主题二: 智能扫地机使用ToF飞行时间感测器应用及介绍

      传统的智能扫地机侦测物体距离,大多使用直接碰触来判断前方障碍物,利用ST ToF安装在智能扫地机上,感测扫地机离墙边距离并开始执行延边扫地,安装传感器于扫地机八面,可以取代目前光达应用,并可以有效侦测八面物体。








 

基于Intel OpenVINO的智慧城市实作应用


在大数据及人工智慧的浪潮下,面对着带宽、存储、准确率和延迟等方面的要求,边缘计算变得越来越重要,尤其是在计算机视觉领域,由于数据流巨大,且对实时性要求高,所以视频领域对于边缘计算的需求尤为突出。OpenVINO™(Open Visual Inference & Neural Network Optimization,开放视觉推理及神经网络优化)是一套开源且免费的工具包,能提供使用者快速开发高性能计算机视觉和深度学习的视觉应用。其中包括英特尔®深度学习部署工具包,具有模型优化器和推理引擎,以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库。OpenVINO™工具包可通过基于英特尔®架构的处理器(CPU)及核显(Integrated GPU)和深度学习加速器(FPGA、Movidius™ VPU)的深度学习加速晶片,增强视觉系统功能和性能。

 

研讨会内容:

    1. 深度学习的挑战

    2. OpenVINO介绍

    3. 模型优化器

    4. 推论引擎

    5. OpenVINO的工作流程

    6. 实例应用







 

还有更多精彩研讨会陆续登场,快快空下你的行程安排吧~

如果错过我们2021 年的线上研讨会也不要紧,可以单击观看  往期研讨会回顾   

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