Intel OpenVINO 人工智能推论环境搭建 (Linux) 第一章

一· ubunbu18.04操作系统环境安装. 
     快捷安装Ubuntu8.04

二· OpenVINO 针对 Ubunbu18.04运行环境依赖安装。

由于cn.archive.ubuntu.com,在Linux系统下速度太慢 5~10K/S是常态,偶合爆发一次Mb/S,不增加该服务器的负担,可以视情况换源。
0. sudo gedit /etc/apt/sources.list  (目的:别让升级时间按天算,网路好可以不换源,优选: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 或者 mirrors.163.com 俗话说的好:磨刀不误砍柴工)。







1. sudo apt-get update                           (升级系统,换源12秒内升级完成)

2. sudo apt-get upgrade                      (升级系统,300M~400M之间, 100M光纤下载2分钟左右,安装8分钟内,建议重启, 然后sudo apt autoremove移除多余依赖)

3. sudo apt install ffmpeg                     (安装视频解码,后续视频推理用得上) 

4. sudo apt install python3-pip          (安装pip3,后续快捷安装Opencv用得上)  

5. sudo apt install cmake                     (安装cmake,后续编译源码用得上)

 

三· OpenVINO 软件安装。
1.  下载OpenvVINO  (版本l_openvino_toolkit_p_2019.3.334)     
       地址:  https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download

2.  将下载文件 l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
      执行解压指令:  tar -xvzf  l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz

3.  进入目录cd  l_openvino_toolkit_p_2019.3.334 ,执行安装指令。                                    (OpenVINO软件安装完成,过程看视频)



四· OpenVINO 软件配置。
0. 所有安装基本参考官方指导略微小变。

1. 进入安装好的openVINO目录。  
cd /opt/intel/openvino/install_dependencies

2. 运行配置openVINO外部环境依赖  
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh                                                                               (由于前面更换升级源,软件下载配置分分钟的事)


3. 设置OpenVINO命令窗口的环境变量:  
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh                                                                            (如果不想每次打开命令窗口都敲该指令请按如下编辑)
sudo gedit ~/.bashrc                                                                                                                               (调用gedit编辑软件配置.bashrc文件)
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh                                                                            (该语句添加到最后一行,保存退出,重新打开终端)
新开终端第一行看到信息 [setupvars.sh] openVINO environment initialized            (恭喜配置成功)

4. 进入模型优化先决条件目录:    
      (目的就是将Caffe, TensorFlow, MXNet, Kaldi*, and ONNX 的模型文件转换成OpenVINO能推理用的模型)

    4-1. 进入目录:
    cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
    开始执行:     sudo ./install_prerequisites.sh                                                                           (安装配置模型转化工具,这一步安装很关键,可能需要反复执行,中途解bug)
    接着执行:     sudo ./install_prerequisites_caffe.sh                                                              (安装配置caffe)
    接着执行:     sudo ./install_prerequisites_tf.sh                                                                     (安装配置TensorFlow)
    接着执行:     sudo ./install_prerequisites_mxnet.sh                                                           (安装配置mxnet)
    接着执行:     sudo ./install_prerequisites_onnx.sh                                                             (安装配置onnx)
    接着执行:     sudo ./install_prerequisites_kaldi.sh                                                              (安装配置kaldi)
   
   4-2. 进入目录:

    cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo                                                               (安装配置推理引擎)
    开始执行:    ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh                                       (源码编译依赖前面装好的软件,可能存在模型下载不成功,本贴提供额外下载自行放到相关提示文件夹下)
    百度网盘下载地址: 请点击下载      下载码:3koc      
    接着执行:    ./demo_security_barrier_camera.sh                                                                 (配置图形推论
    
   请观看下方影片:如何快捷安装intel OpenVINO人工稚智能推理环境

    恭喜!! OpenVINO CPU推理环境搭建完成。

     肯定还有续集。。。。。。

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