一· ubunbu18.04操作系统环境安装.
快捷安装Ubuntu8.04
二· OpenVINO 针对 Ubunbu18.04运行环境依赖安装。
由于cn.archive.ubuntu.com,在Linux系统下速度太慢 5~10K/S是常态，偶合爆发一次Mb/S，不增加该服务器的负担，可以视情况换源。
0. sudo gedit /etc/apt/sources.list （目的：别让升级时间按天算，网路好可以不换源，优选： mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 或者 mirrors.163.com 俗话说的好：磨刀不误砍柴工）。
1. sudo apt-get update (升级系统，换源12秒内升级完成）
2. sudo apt-get upgrade (升级系统，300M~400M之间, 100M光纤下载2分钟左右，安装8分钟内，建议重启, 然后sudo apt autoremove移除多余依赖）
3. sudo apt install ffmpeg (安装视频解码，后续视频推理用得上）
4. sudo apt install python3-pip (安装pip3,后续快捷安装Opencv用得上)
5. sudo apt install cmake （安装cmake,后续编译源码用得上)
三· OpenVINO 软件安装。
快捷安装Ubuntu8.04
二· OpenVINO 针对 Ubunbu18.04运行环境依赖安装。
由于cn.archive.ubuntu.com,在Linux系统下速度太慢 5~10K/S是常态，偶合爆发一次Mb/S，不增加该服务器的负担，可以视情况换源。
0. sudo gedit /etc/apt/sources.list （目的：别让升级时间按天算，网路好可以不换源，优选： mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 或者 mirrors.163.com 俗话说的好：磨刀不误砍柴工）。
1. sudo apt-get update (升级系统，换源12秒内升级完成）
2. sudo apt-get upgrade (升级系统，300M~400M之间, 100M光纤下载2分钟左右，安装8分钟内，建议重启, 然后sudo apt autoremove移除多余依赖）
3. sudo apt install ffmpeg (安装视频解码，后续视频推理用得上）
4. sudo apt install python3-pip (安装pip3,后续快捷安装Opencv用得上)
5. sudo apt install cmake （安装cmake,后续编译源码用得上)
三· OpenVINO 软件安装。
1. 下载OpenvVINO (版本l_openvino_toolkit_p_2019.3.334）
地址: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download
2. 将下载文件 l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
2. 将下载文件 l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
执行解压指令: tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
3. 进入目录cd l_openvino_toolkit_p_2019.3.334 ,执行安装指令。 (OpenVINO软件安装完成,过程看视频)
四· OpenVINO 软件配置。
0. 所有安装基本参考官方指导略微小变。
1. 进入安装好的openVINO目录。
cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
2. 运行配置openVINO外部环境依赖
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh （由于前面更换升级源，软件下载配置分分钟的事）
3. 设置OpenVINO命令窗口的环境变量：
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh （如果不想每次打开命令窗口都敲该指令请按如下编辑）
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh （如果不想每次打开命令窗口都敲该指令请按如下编辑）
sudo gedit ~/.bashrc （调用gedit编辑软件配置.bashrc文件）
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh （该语句添加到最后一行,保存退出，重新打开终端）
新开终端第一行看到信息 [setupvars.sh] openVINO environment initialized (恭喜配置成功）
4. 进入模型优化先决条件目录: （目的就是将Caffe, TensorFlow, MXNet, Kaldi*, and ONNX 的模型文件转换成OpenVINO能推理用的模型）
4-1. 进入目录：
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
开始执行： sudo ./install_prerequisites.sh (安装配置模型转化工具，这一步安装很关键，可能需要反复执行，中途解bug)
接着执行： sudo ./install_prerequisites_caffe.sh (安装配置caffe)
接着执行： sudo ./install_prerequisites_tf.sh (安装配置TensorFlow)
接着执行： sudo ./install_prerequisites_mxnet.sh (安装配置mxnet)
接着执行： sudo ./install_prerequisites_onnx.sh (安装配置onnx)
接着执行： sudo ./install_prerequisites_kaldi.sh (安装配置kaldi)
4-2. 进入目录:
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo (安装配置推理引擎)
开始执行： ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh (源码编译依赖前面装好的软件，可能存在模型下载不成功，本贴提供额外下载自行放到相关提示文件夹下)
百度网盘下载地址： 请点击下载 下载码：3koc
接着执行： ./demo_security_barrier_camera.sh (配置图形推论）
请观看下方影片：如何快捷安装intel OpenVINO人工稚智能推理环境
恭喜！！ OpenVINO CPU推理环境搭建完成。
肯定还有续集。。。。。。
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