► 前言 本篇將講解目前最新推出的YOLOv8搭配Roboflow進行自定義資料標註訓練流程，透過Colab上進行實作說明，使大家能夠容易的了解YOLOv8的使用。 ► YOLO框架下載與導入 ► Roboflow的資料收集與標註 進入Roboflow官網，點選右上Sign up註冊自己的帳號，並進

前言 前一篇博文「PyTorch YOLOv5 個人防護裝置檢測模型訓練」內有教大家如何透過roboflow網站尋找YOLOv5格式的資料集；如果網站內沒有想要的資料集，此時就需要自行製作素材並手動框選物件進行標注如果有幾千張或上萬張的數據時可能需要標注幾天幾夜才能完成，非常浪費時間；因此於網路上看

1. 前言 前一篇博文「Tensorflow 2.6 CNN架構下的Audio關鍵詞檢測模型訓練流程」教大家使用TensorFlow進行模型訓練，這次要為大家帶來另外一種常見的AI框架PyTorch並搭配YOLOv5模型進行遷移學習訓練。 由於工安事件在每個工作環境下是大家最不樂意見到的事情，因此我