在現代人工智能應用中，模型的轉換和優化工具明顯變得越來越重要。MediaTek提供的NeuroPilot SDK包含了一系列先進的工具，都是為了幫助開發者將深度學習模型部署到MediaTek平台上。本文將介紹其中的關鍵工具和技術，包括Converter Tool及其量化方法、自定義運算元的創建和使用

NeuroPilot 是 MediaTek 提供的一套強大的軟件工具和 API 集合，目的在於提升AI應用的開發效率。其核心特性包括對TensorFlow Lite模型的支援、網路優化、硬件行為分析以及裸機應用編程。一般工作流程分為模型準備、優化和部署，並針對不同平台提供專門的開發流程。 在Andr

MediaTek的NeuroPilot平台是一套集成軟體工具和API，目的在於實現邊緣AI的高效能本地處理，而不是在伺服器上遠端執行。借助NeuroPilot，夥伴們可以在邊緣設備上以極高的效率開發和部署 AI 應用。平台支持主流AI框架像是TensorFlow(lite)和PyTorch，並提供A

聯發科技 MediaTek 以先進的多媒體與 AI 人工智慧技術，目前已是智慧電視晶片這個領域的領導廠商，MediaTek 智慧電視晶片的品牌 Pentonic，持續MediaTek 在 Smart TV領域的創新與優勢。 MediaTek 開發了自有的先進AI處理器技術和軟體平台，創建一系列令人印

Genio350 Android13新增需求需要增加UAC的功能，UAC是USB Audio Class的縮寫，有時也叫UAD，UAD是USB Audio Device的縮寫。UAC/UAD定義了在USB規範下實現音頻的設備的實現和控制功能,這些功能包括不僅音頻數字部分的，也包括模擬部分。這些音頻數

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(五)，我們已利用 SDK 實作了 UART 範例。 本篇將會帶大家實作另一個範例：SPI LED control 以 Genio 130A HDK 做開發 Pin 腳選用及 Pinmux 設定 實作 Application

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(四)，我們已大致熟悉 SDK 以及範例的操作。在產品開發上會利用 Genio 130/130A 提供的介面或功能進行開發，這也會使用到諸如 UART、SPI、I2C、GPIO 等IO介面。 本篇博文將會帶大家實作範例：UAR

隨著物聯網的快速發展，人們對物聯網產品要求也越來越高，需要物聯網設備支持4G或者5G功能，Mediatek針對客戶的需求，推出了Modem版本的物聯網產品供客戶選擇，目前支持4G的Modem產品有：MT8766,MT8788,MT8768,MT8781,MT8786；支持5G的Modem產品有MT8

接續上一篇博文: MediaTek Genio 130/130A 快速上手(三)，我們來編譯下一個範例：bga_sdk_vad 這個範例主要將展示 Genio 130A 的其中一項重要的功能：Voice Assistant(VA)。VA 是基於 Genio 130A 中的 Audio Cadence

mtk iot 可以基於windows和unbutu18.04進行燒錄和adb tool調試，下面是基於unbutu18.04的進行配置。 1.安裝usb驅動： sudo apt-get install libusb-dev​ 2.配置flashtool和adb sudo vim /etc/ude