前言         之前有寫過一篇Python深度學習1：Google Colab介紹，而2023年5月17日 Google I/O大會發佈Google Colaboratory（Colab）加入全新的AI模型Codey，功能包含程式碼生成、程式碼補全、除錯及聊天機器人。   介紹        

► 前言 AI圖像資料增強是一種通過對原始圖像進行一些變換，來增加訓練資料的數量和多樣性的方法。這種方法可以幫助提高模型的泛化能力，減少過擬合(Over-Fitting)，並提升影像辨識效果。本篇博文將介紹AI圖像資料增強的定義、方法和優缺點。 ► 介紹 AI圖像資料增強是一種在不改變圖像本質的情況

► 前言 最近老闆要讓我們研究AI Model Efficiency Toolkit (AIMET)，因此進行一些研究，發現可以在Google Colab上安裝，讓沒有高規格電腦的人也能使用，Colab介紹及使用可以參考「Python深度學習1：Google Colab介紹」，AIMET環境建置參考

► 前言 現在資料科學、人工智慧及深度學習等熱門議題，而想要投入這些領域開發應用的人也愈來愈多，大多數都使用Python程式語言，所以許多人開始學習使用Python程式語言，Python擁有龐大的第三方函式庫，例如NumPy、Scikit-Learn、TensorFlow、Keras、Pandas及