► 前言 在深度學習的領域中，神經網絡的架構設計是一個重要而困難的問題。傳統的方法是人工設計或者使用經驗法則來選擇合適的架構，但這種方法往往需要大量的時間和專業知識。為了解決這個問題，2016年Neural Architecture Search with Reinforcement Learnin

► 前言 要學習AI但硬體計算資源有限，可以從高維度數據中提取關鍵特徵，或如何降低數據的維度以節省計算資源，這就是自編碼器（AutoEncoder）發揮作用的地方。通過編碼器和解碼器的結構，AutoEncoder能夠將輸入數據壓縮成較低維度的表示，同時盡可能地重構出原始數據。本篇博文，我們將介紹Au