- 前言
NT98525擁有1.5 Tops AI運算能力、兩個加速卷積運算的HW-CNN引擎、加速類神經網路和前處裡運算的HW-NUE。
以上這些硬體配置結合商湯AI，可以將人體檢測跟蹤、人臉辨識、人臉/人像屬性識別等功能完整實現出來。
以上這些硬體配置結合商湯AI，可以將人體檢測跟蹤、人臉辨識、人臉/人像屬性識別等功能完整實現出來。
- 商湯AI介紹
- 功能
- 人臉檢測:
檢測出人臉在畫面中的位置，輸出位置座標。 - 人臉跟蹤:
在視頻中跟蹤同一個人臉，此人臉只要未離開畫面，給予他的ID會是固定的。 - 人像檢測:
檢測出人像(全身或半身)在畫面中的位置，輸出位置座標。 - 人像跟蹤:
在視頻中跟蹤同一個人像，此人像只要未離開畫面，給予他的ID會是固定的 - 人臉屬性識別:
判斷人臉的性別、年齡，是否有口罩、眼鏡、帽子…等許多屬性。 - 人像屬性識別:
判斷人像的上衣類型、上衣顏色、髮型、包包、…等許多屬性。 - 人臉辨識:
首先將要建檔的照片找出人臉特徵，存入人臉資料庫。
再將從影像偵測到的人臉與資料庫中的人臉特徵比對，辨識身分。
- 人臉檢測:
- AI運行流程
首先要先進行人臉特徵入庫的步驟，提供一張臉部清晰的照片，取得照片中的人臉特徵並存入資料庫。
再來是從鏡頭輸入影像，影像經過人臉/人形檢測、質量檢測、人臉/人形屬性識別、提取人臉特徵、比對資料庫中特徵，然後把要顯示在畫面上的資訊和影像串流一起包成h264格式傳送給vlc。
最後vlc經過解碼後將偵測框和文字資訊疊加到畫面，就會輸出上圖的畫面。 - 模型精準度
類別
數值
人臉抓拍率
標準環境99.9%
綜合抓拍率99.7%
人形抓拍率
標準環境98.9%
綜合抓拍率98%
人臉誤抓率
<0.3%
人形誤抓率
<0.5%
重複抓拍率
標準環境下低於5%
平均低於10%
單目活體
tar@far: 99%@0.1%
雙目活體
tar@far: 98%@0.01%
人臉屬性檢測準確率
年齡段90%
性別98%
表情90%
其他95%以上
人形屬性檢測準確率
綜合準確率92%
- 功能
- 實作畫面
以下是實際測試時的規格和效能:
晶片
NT98525
解析度
1920*1080
CPU loading
48.5%
記憶體用量
340M
耗時
163ms