192GB SOCAMM2 搭載 LPDDR5X，進一步鞏固美光在 AI 基礎架構節能解決方案領域的領導地位
2025 年 10 月 23 日，愛達荷州博伊西 — 在 AI 創新與發展持續加速的時空背景下，資料中心生態系統正加速朝更節能的基礎架構轉型，以實現及驅動永續成長。隨著記憶體在 AI 生態系統中佔據日益關鍵的地位，低功耗的記憶體解決方案已然成為這項轉型的核心。美光科技今日宣布其 192GB SOCAMM2 （small outline compression attached memory modules，小型壓縮附加記憶體模組），以積極拓展低功耗記憶體在 AI 資料中心內的應用版圖。SOCAMM2 進一步強化美光科技已發表的首款 LPDRAM SOCAMM 記憶體模組設計之功能，在相同的規格尺寸中提供高出 50% 的容量。因為容量擴增，此模組能將即時推論工作負載中首個token生成的時間（TTFT）大幅縮減逾 80%。這款 192GB SOCAMM2 搭載美光最先進的 1γ (1-gamma) DRAM 製程技術，使能源效率提升 20% 以上，進一步實現大型資料中心叢集的電源設計最佳化。在全機櫃式 AI 部署環境中，由於可配置超過 50 TB 的 CPU 直連低功耗 DRAM 主記憶體，因此，此節能優勢將會格外顯著。SOCAMM2 的模組化設計提高了維修便利性，並為未來的容量擴展奠定基礎。
SOCAMM2 將 LPDDR5X 極低功耗和高頻寬的既有優勢帶入 AI 系統的主記憶體，不僅提供 AI 工作負載所需的高資料傳輸量，同時實現全新層次的能源效率，為 AI 訓練與推論系統樹立新標竿。
這些優勢的結合將使 SOCAMM2 成為未來幾年尖端 AI 平台的關鍵記憶體解決方案。
美光表示：「隨著AI工作負載日益複雜且需求更嚴苛，資料中心伺服器必須提高效率，在每瓦功耗下產出更多tokens。憑藉在低功耗 DRAM 領域公認的領導地位，美光能確保 SOCAMM2 模組具備卓越的資料傳輸量、能源效率、大容量，同時保有資料中心所需的頂尖品質。對於驅動次世代 AI 資料中心伺服器來說，這些優勢至關重要。」
相較於同等級的 RDIMM，SOCAMM2 的能源效率提升逾三分之二；同時將高效能濃縮於體積僅三分之一的模組中，有效提升資料中心的空間利用率，並最大化容量與頻寬。SOCAMM 採用模組化設計與創新堆疊技術，提高系統維修便利性，有助於液冷伺服器的設計。
美光積極參與 JEDEC SOCAMM2 規範制定，並與業界夥伴密切合作，推動相關標準以加速低功耗技術在 AI 資料中心的應用，從而提升整體產業的能源效率。
SOCAMM2 單一模組容量高達 192GB，傳輸速度達 9.6 Gbps。後續量產作業將配合客戶的產品推出時程規劃。
參考來源美光官網:
參考來源
參考來源