【KIOXIA 專欄介紹】鎧俠 KIOXIA SSD 在AI與邊緣雲端應用之簡介 (2)

在 AI 系統中，有不同的階段執行特定的 AI 功能，並產生特定的資料工作負載 。這些工作負載對系統的核心區域（如 GPU、CPU、主機記憶體和資料儲存）產生需求 。資料儲存，通常是 SSD 和 HDD ，必須滿足多樣化的工作負載要求 。

AI 系統的四大關鍵:

1. 攝取 (Ingest):  匯入大量原始資料

2. 轉換 (Transform): 將資料準備成適用於分析的格式，清理和驗證

3. 訓練/調校 (Training/Tuning): 透過 AI 演算法處理，評估結果並為提高準確性而精煉

4. 推論 (Inference) : 模型識別新模式並推斷結論

KIOXIA 提供了多種 SSD 解決方案 ，包括 XD8 系列 、CD8 系列 、CD8P 系列 、CM7 系列 和 LC9 系列 ，專門設計來滿足 AI 工作負載中苛刻的儲存要求 。

這些解決方案的目標是：

• 在攝取/轉換階段提供所需的高容量和高循序寫入能力 。
• 在訓練/調校階段，提供高突發吞吐量和低延遲，以確保更高的 GPU 利用率 。
• 在推論階段，提供混合讀寫性能，以快速饋送運算資源並減少閒置時間 。
• KIOXIA SSD 透過優化這些關鍵性能指標，為 AI 系統的順暢、高效運行提供了堅實的基礎。

KIOXIA SSD 解決方案的技術規格重點摘要如下:

1.  XD8 系列: 

   *PCIe® 5.0, NVMe™ 2.0

   *E1.S form factor

   *1 DWPD endurance

   *Capacities up to 7.68 TB

    

2. CD8 系列

   *PCIe 4.0, NVMe 1.4

   *2.5-inch form factor (U.2)

   *1 DWPD, 3 DWPD endurances

   *Capacities up to 15.36 TB

    

3. CD8P 系列

   *PCIe 5.0, NVMe 2.0

   *E3.S, 2.5-inch form factors

   *1 DWPD, 3 DWPD endurances

   *Capacities up to 30.72 TB

    

4. CM7 系列

   *PCIe 5.0, NVMe 2.0

   *Dual port

   *E3.S, 2.5-inch form factors

   *1 DWPD, 3 DWPD endurances

   *Capacities up to 30.72 TB

    

5. LC9 系列

   *PCIe 5.0, NVMe 2.0

   *Dual port

   *2.5-inch form factor

   *0.3 DWPD endurance

   *Capacities up to 122.88 TB

    

出處：KIOXIA 官網，內容為作者自行整理。