隨著醫療數位化轉型持續深化，人工智慧技術不斷向影像識別、輔助診斷、遠端治療等關鍵環節滲透，推動智慧醫療邁入多模態融合與智能決策的新階段。為破解推理與訓練過程中的算力瓶頸與適配難題，國家持續出台相關政策，鼓勵技術研發、支持新型算力基建，推動產學研協同創新。面對高併發計算、複雜模型訓練與大規模數據管理的挑戰，順應政策趨勢，德晟達推出三款AI醫療伺服器產品——SERVER01-4U、SERVER05-4U 與 SERVER06-8U，致力於為醫療系統構建強大、高效、可靠的硬體基座，加速AI成果的落地轉化。
搭載4th Gen Intel@ Xeon® Processor
來源：德晟達
多型號協同佈局，構建高算力AI醫療基座
德晟達推出的三款醫療伺服器精準覆蓋從中小型醫療機構到區域級資料中心的多層次需求，實現運算能力、容量、穩定性多維度的精細化覆蓋。
SERVER01-4U 與 SERVER05-4U 均為 4U AI 伺服器，搭載 Intel® Xeon® 可擴展處理器，並提供高達 10 個雙寬 PCIe 5.0 x16 插槽，可靈活部署多張高效能 GPU，具備強大的 AI 推理與模型訓練能力。其中，SERVER05-4U 更在 IO 擴展性和內部模組配置上進一步增強，內部配置更靈活，適合高併發任務密集型場景，適合部署於科研院所或三甲醫院等任務密集型場景。
來源：德晟達
來源：德晟達
針對超大規模數據處理需求，SERVER06-8U採用8U整機架構，整合NVIDIA SXM高性能8-GPU AI模組與Intel® Gaudi 3C加速卡，具備更強的AI訓練與數據並行能力。該型號特別適用於承擔區域級數據中心、醫學影像雲平台等關鍵任務場景。
來源：德晟達
三款伺服器均支援多達24個熱插拔NVMe/SATA硬碟槽，配備冗餘電源和IPMI遠端管理功能，在保證高效能的同時兼顧穩定性與運維便利性，為醫療行業提供可靠、安全、可擴展的AI基礎設施。
從影像診斷到科研管理，全方位適配智慧醫療多元場景
在醫學影像處理領域，德晟達的三款醫療伺服器可對接PACS、RIS等核心系統，支援海量影像的快速解碼、分析與建模，適用於X光、CT、MRI等不同模態影像的AI識別與風險預警。透過與AI輔助診斷平台整合，系統能夠實現病灶檢測、病種分類、影像標註等功能，顯著提升醫生讀片效率與診斷準確性。
來源：千圖網
在臨床工作中，上述伺服器為XR任務提醒、檢查結果同步解讀、危急值識別與用藥管理提供算力保障，實現從診前預判到診後追蹤的智能聯動。在科研及管理環節，系統支援結構化數據的深度挖掘，協助科研人員進行精準分析與智能決策建模。面向遠程診療與會診平台，設備具備外呼調度、即時回應與問診建議能力，打通院內外協作環節，構建數據驅動的智慧醫療閉環。
針對不同規模與專業方向的醫療機構，德晟達AI伺服器方案提供彈性化部署選擇：SERVER01-4U 面向基層醫院、影像中心與健康檢查機構，滿足常規輔助診斷與影像處理任務；SERVER05-4U 適合多模型並發、數據調用頻繁的科研實驗室與大型醫院；SERVER06-8U 則支援區域醫療平台與省級影像雲平台的大規模深度學習模型訓練需求，保障整體系統智能化水平的持續提升。
從單點識別到流程協同，從影像分析到智慧治療，德晟達伺服器透過算力與平台的深度融合，為醫療場景帶來更快的回應、更準確的判斷與更廣的服務覆蓋。面對AI醫療從「可用」邁向「好用」的關鍵時期，德晟達以專業級硬體基礎設施賦能每一次醫療創新，助力構建更高效、更智慧、更普惠的未來醫療體系。
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