隨著人工智慧逐漸深入工業與商業領域，邊緣運算的重要性已日益突顯，然而傳統雲端方案，因網路延遲、資料隱私與成本問題面臨瓶頸。
Axelera Metis AIPU 和 Voyager SDK 的結合，正精準地解決這些挑戰，為產業提供一個創新且高效的邊緣運算解決方案。
Metis AIPU 擁有高達214 TOPs@INT8 的尖端運算效能，並透過精湛的晶片架構達成 15 TOPs/W 的傑出效能表現。ResNet-50 影像分類模型在單顆 Metis 晶片上即可實現 3200 FPS 的高速處理，提供穩定且即時的分析能力，功耗卻僅約10W，兼顧效能與環保永續。
所以使用 Axelera Metis AIPU能如何幫助企業獲得競爭優勢呢？
1.使用最具成本效益的邊緣 AI 解決方案 Metis 提升銷售和競爭力。
2.使用支援開箱即用深度學習的 Voyager SDK 縮短產品上市時間。
3.利用市場上最具擴展性的邊緣 AI 技術，讓您的設計面向未來。
Axelera Metis AIPU支持多元化硬體解決方案:
M.2 加速卡：尺寸輕巧，內建1GB DRAM，非常適合智能攝影機、機器人與無人載具等小型設備。因為這些設備，內部空間通常有限，M.2 加速卡尺寸極為輕薄，容易整合在受限的機械結構中，又加上低功耗設計，像是機器人或是無人載具，往往都依賴電池供電，或是需嚴格控制功耗，M.2 卡的低功耗特性，約10W左右，可延長設備續航力。而且這些設備也需要即時處理感測資料，好比影像辦識，避障或是物件偵測，Metis 提供的高效運算性能，最高214 TOPs，能即時完成運算任務，保障設備的即時反應能力。並且使用標準的M.2接口，簡化與現有系統的兼容性，也可以快速的部署，降低研發與整合成本。因此，Metis M.2加速卡，能夠有效解決企業對設備的體積、功耗、運算效能的需求，提供一個專業且高效的邊緣AI解決方案。
PCIe 卡：提供單晶片及四晶片兩種版本，單晶片版，即可達到 214 TOPs，高階四晶片版本則達到 856 TOPs，專為處理龐大的資料流量設計，可滿足資料中心、大型伺服器叢集，或是高密度 AI 推理應用的需求，好比即時視訊串流分析，大規模圖像辦識，智慧製造監控等系統。
Compute Board SBC：從 agentic AI 發展到 physical AI，企業該如何使用即有的 POC 來導入 Edge to Edge AI 的應用，然而 Axelera 已經幫客戶整合 RK3588 與 Metis AIPU，提供了豐富的接口，適合快速原型開發和終端應用部署。
除了強大的硬體，Axelera 的 Voyager SDK 提供了清晰且易於使用的軟體架構，並已在 GitHub 上開源，更在功能完整性和效率方面表現卓越。其採用 YAML 格式清晰描述 AI 部署流程，能自動進行模型編譯、量化、最佳化和部署，無需開發人員進行繁瑣的調整。
圖片來源: AXELERA
而且國際大型展會 Embedded World 2025，Axelera 與SECO 合作展示了一個高效能AI應用方案，展示一種腫瘤辨識系統，採用 Axelera Metis PCIe 卡搭配 Intel 平台，在邊緣端實現了 116 FPS 的即時運算速度。該系統採用分割模型，可增強醫生快速準確地診斷腫瘤的能力，這可以實現更早的發現和更好的治療效果。所有處理也都在 Edge 端完成，也確保敏感的患者資料不會離開設備，有助於遵守嚴格的患者隱私標準。這種組合處理架構允許進一步擴展服務並在未來採用創新，而無需依賴集中式雲端運算。
心動不如馬上行動，現在就前往 GitHub 下載 Voyager SDK，親身體驗Metis AIPU帶來的強大效能與輕鬆部署。如需進一步瞭解產品或解決方案細節，歡迎聯繫SAC Jason，預約現場技術展示，攜手推進智慧邊緣運算的未來發展。
Axelera Voyager SDK GitHub: https://github.com/axelera-ai-hub/voyager-sdk
參考來源