汽車領域的 AI 是什麼？

AI 在汽車產業用來收集、分析及辨識車輛、駕駛員和環境資料的模式，支援人類和自動化、近乎即時的明智決策。因此，汽車領域的 AI 可用於提升人類、車輛和環境的安全、營運與效能。

為什麼要在汽車領域引進 AI？

AI 這門技術可以快速收集、處理、分析不同的大型資料集，據此採取行動、執行複雜的功能，並反覆精確地執行工作流程和程序。應用於汽車產業時，這些功能可提升人類、車輛與環境的安全、營運和效能。舉例來說，AI 可以產生關於車輛、駕駛員、道路狀況的深入解析，或支援明智且近乎即時的人類和自動化決策。

AI 在汽車領域的助益

AI 已經在整個汽車產業帶來重大的助益，隨著 AI 的發展及應用於更多汽車使用案例，有可能產生更大的影響力。

駕駛員的助益

在現今互相串聯的經濟環境中，駕駛員希望自己的車輛能支援安全、高效且個人化的駕駛體驗。部分 AI 支援的駕駛員助益包括：

• 安全性提升：先進的駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛技術等 AI 支援系統，能夠比人類駕駛更快速地偵測、警示危險並對危險做出反應，協助減少事故。
• 個人化車內體驗：AI 可自動調整車輛功能，包括座椅、輪胎高度、音訊、溫度與顯示器設定，根據使用者的偏好提升整體駕駛體驗。
• 個人化協助：自然語言處理（NLP）語音辨識可以根據駕駛員的語言、興趣和方向回應或建立直覺式的對話交流，實現免持控制。
• 導航改善：AI 增強的導航系統可以提供即時流量更新和替代路線建議。
• 保險流程更順暢：發生事故時，AI 支援的物件偵測和收集而來的車輛資料（包括影像或影片）可協助駕駛員收集完成理賠所需的事故資訊。保險商也能從 AI 增強的系統受益，該系統可高效處理影像並分析車輛損壞情況，將差異降至最低，並更快處理理賠事宜。

車隊的助益

所有車隊（例如用於公共交通、重型機械設備和貨運的車隊）都可以利用 AI 提升效率、效能與安全性。部分的助益包括：

• 提升效率並節省成本：透過收集車輛和環境資料與車隊的需求，AI 可以用來最佳化路線規劃，減少燃料消耗和運輸時間，並協助減少排放。
• 提升能見度：AI 支援的感應器可以收集、儲存及分析 GPS 技術中的車輛和道路狀況資料，並利用電腦視覺來監控車輛和乘客的狀況。
• 風險管理：依據電腦視覺的 AI 應用於車輛內外，可協助監控防盜、駕駛員危險情況以及貨艙的安全性。這有助於提升駕駛員的安全、減少貨物損失造成的縮減，並降低因車輛停機和因損壞而進行維修相關的成本。
• 預測性維護：AI 可以分析車輛資料，預測潛在的故障事件，並主動提醒服務需求，協助減少維修成本、將停機時間降至最低，並延長車輛的使用壽命。
• 最佳化物流：採用 AI 的工作區分析可協助車隊經理調整目前的供應鏈物流的時間表。採用 AI 的系統可以監控重型機器設備的使用情況，並提議做出調整，以便在不同條件下實現最佳效能。AI 可用於在危險環境中自動或半自動控制機械。

製造業的助益

AI 讓汽車製造商提升品質、營運效率、供應鏈物流，以及車輛設計和生產工作流程的創新。汽車製造商的部分助益包括：

• 簡化製造流程：AI 可透過自動化、品質控制和供應鏈最佳化來簡化生產線，進而節省成本並提高產品品質。
• 更安全、更高效的生產：AI 可自動化流程，提升一致性、重複性與輸送量，並盡量減少人為干預，重複性任務尤其如此。還可以監控生產品質和機器狀況，並在發生問題時傳送警報。AI 增強的智慧機器人可用來執行一或多項有針對性的實體任務，協助人類工人，或在潛在危險區域執行任務時保護工人的安全。
• 提升供應鏈的可見度：AI 可用於分析、視覺化及探索連線資料，以及產品（車輛）、人員（駕駛員）和製造營運之間的關係。這有助於管理供應鏈，並根據需要調整數量和路線，以滿足需求或最佳化交付。
• 加速車輛設計與開發：從構思到生產，AI 輔助設計與物理資訊 AI（PIAI）可用於探索、評估和原型設計更高效、更安全的設計，透過模擬條件並依據物理現實進行最佳化。數位孿生是依據實際資料驅動、實際產品的虛擬表示，也可以用來協助設計和測試改善情況、預測可變的結果，並在不影響實際車輛的情況下最佳化效能。
• 資料驅動的深入解析：AI 分析連線車輛的大量資料，可提供改善產品和服務的深入解析。對銷售和生產資料的 AI 分析可用於監管生產、根據客戶的偏好通知對功能和設計的調整，並協助將銷售流程最佳化。

汽車使用案例中的 AI

AI 支援的感應器、採用 AI 的電腦視覺解決方案、機器學習與深度學習、自然語言處理，以及生成式 AI（GenAI）都正用來實現汽車產業的 AI 使用案例。因此，日常駕駛、車輛效能和製造流程都愈來愈安全、聰明、高效並更具成本效益。以下是這些 AI 技術的其他幾種應用方式：

• 對於自主駕駛和輔助駕駛，AI 會處理來自感應器、攝影機和雷達的資料，實現自駕車導航、監控路況，並對危險和意外情況近乎即時地作出反應和示警。包括車道輔助在內的功能也有助於提升駕駛員的安全性。
• 未來的連線汽車可實現與裝置和遠端服務之間共享資料，以便與其他車輛通訊，藉此維持安全的駕駛距離、協助交通管理者瞭解路況，在路線規劃和事故預防中考慮交通流量，並為駕駛員提供隨選的深入解析、車載診斷、主動維修警報和串流資訊娛樂。一種新穎的使用案例包括與得來速支付系統進行通訊，藉此支付購物費用。
• 在汽車製造業中，AI 能夠實現「黑暗工廠」，透過自動化設備來運作，人為干預少之又少，即使在沒開燈的黑暗之中也運作如常。又稱「熄燈製造」，AI 可提升效率與生產能力，確保毫無差錯的品質。

AI 在汽車領域的未來

技術能力的快速擴充正在推動創新使用案例，並帶動消費者和產業的期望。汽車業也正在經歷從類比邁向全數位架構的技術轉型，同時從內燃機轉為電動車（EV），從固定功能裝置轉為軟體定義運算。這種數位化對於支援新一代體驗與效率至關重要。

汽車領域的 AI 使用案例會持續利用資料，為駕駛員、車輛及其製造流程增加更多價值，為個人和產業帶來具前瞻性的進展。

話雖如此，如果沒有投入時間和資源，並考量人類安全、資料隱私與防護措施、法規遵循與監管要求，以及對AI 負責任的方法，就不可能利用汽車領域的 AI 機會。與技術合作夥伴合作規劃 AI 計畫有助於確保這些因素得到妥善考量，並確保投資藍圖使業務需求和現有基礎架構與合適的 AI 解決方案保持一致，以此獲得更大的報酬。