一、VR Sport 介紹
這是一款結合虛擬實境（VR）與影像辨識技術的棒球打擊訓練系統。它透過 YOLO NAS Pose 模型來分析人體關鍵節點，並在VR裡模擬棒球投球與擊打場景，讓使用者可以在虛擬環境中進行打擊訓練，提升打擊技巧。
二、使用 VR 訓練棒球的優勢
- 即時回饋：系統能夠分析使用者的揮棒角度與速度，提供動作矯正建議。
- 沉浸式體驗：透過VR技術，模擬真實球場環境，增強訓練效果。
- 競爭與挑戰：內建排行榜功能，讓使用者能與其他人競爭，提高參與感。
- 靈活訓練：不受時間與場地限制，隨時進行棒球訓練。
三、系統運作流程
圖一、系統流程圖
圖二、系統架構圖
模型訓練
-
將揮棒過程區分成幾個階段性步驟，進行影像資料收集與標記
-
將標注好的資料進行正規化分類訓練集、測試集與預測集
train: /Users/Users/battest/datasets/train/images
val: /Users/Users/battest/datasets/valid/images
test: /Users/Users/battest/datasets/tast/images
nc: 7
names: ['Preparation', 'stride', 'batting', 'swing', 'Finishing', 'bat', 'character'] -
yolo進行訓練獲得初步的模型
(base) Users@MacBook-Pro battest % yolo tash=detect mode=train model=yolov8s.pt data=./data.yaml epochs=5 imgsz=640
(base) Users@MacBook-Pro battest % yolo task=detect mode=val model=/Users/Users/battest/runs/detect/train/weights/best.pt data=./data.yaml -
藉由調整參數等指標，並透過預測集評估模型性能
-
導出模型
Unity
- 有逼真環境與NPC
- 透過TCP將球棒震動裝置與遊戲接在一起，感受到真實打擊回饋
- openCV傳送骨架節點至遊戲內
四、應用場景
- 初學者訓練：提供個性化指導，讓棒球新手快速上手。
- 娛樂與健身：結合遊戲元素，提升趣味性，適合一般體育愛好者。
五、結論
VR 與影像辨識技術的結合，不僅提供了沉浸式的棒球訓練體驗，也讓棒球運動突破場地與時間限制，讓更多人能夠隨時隨地進行訓練。 未來，這項技術可以進一步提升真實感與互動性，甚至應用於其他運動訓練場景。六、參考文獻
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- Baillie, S., Mellor, D., Brewster, S., & Reid, S. (2005). Integrating a bovine rectal palpation simulator into an undergraduate veterinary curriculum. Journal of Veterinary Medical Education, 32(1), 79–85.
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