- 全新胎壓監測系統提高自行車安全性和用戶體驗
- 意法半導體軟體生態系統工具AI加快STM32微控制器邊緣AI功能開發
意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)宣布，松下自行車科技有限公司(Panasonic)宣布採用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和邊緣人工智慧開發工具 STM32Cube.AI開發TiMO A電動自行車。意法半導體的邊緣人工智慧解決方案為松下提供一個輪胎壓力監測系統(TPMS)，利用先進的人工智慧功能來提高自行車的安全性和便利性。
松下是日本國內頭部電動自行車廠商之一，為日本市場提供各種用途的電動自行車，其中校園通勤電動自行車TiMO A採用STM32F3 MCU運行胎壓監測人工智慧應用，無需壓力傳感器數據，只用電機傳感器和自行車速度傳感器的數據信息，即可推斷胎壓是否正常，在需要給輪胎充氣時，系統會發出胎壓低的警告。意法半導體的邊緣AI開發工具STM32Cube.AI能夠把邊緣AI功能部署到STM32F3 MCU中。這項新功能可以簡化輪胎氣壓維護，提高騎手的安全性，並延長輪胎和其他部件的使用壽命，因為不需要增裝任何硬體，例如，氣壓傳感器，還有助於降低成本，減少設計工作量。
松下自行車科技公司開發部軟體開發組經理 Hiroyuki KAMO 先生表示：“我們研製電動自行車的使命是提供一個人人都能買得起、用得起的環保、安全、舒適的交通工具。ST的STM32F3 MCU讓電動自行車具有成本競爭力以及優異的功能和性能。STM32F3 MCU與STM32Cube.AI配套使用，我們無需更改硬體即可實現創新的AI功能。我們將繼續增加一系列有人工智慧的車型，利用ST的邊緣人工智慧解決方案完成我們的使命。”
意法半導體人工智慧解決方案總經理 Marc Dupaquier 表示：“ST一直積極致力於全球推廣邊緣人工智慧軟硬體，為工業、消費類產品等各種產品提供邊緣人工智慧解決方案。這次合作標誌著我們邁出了關鍵一步，很高興能夠幫助松下電動自行車首次實現人工智慧功能。我們將繼續開發適合不同市場的人工智慧用例和解決方案，幫助人們改善生活方式。”
意法半導體將在東京國際展覽中心Tokyo Big Sight舉行的人工智慧博覽會（2024年5月22日至24日）上展示邊緣人工智慧解決方案，包括STM32 MCU和各種人工智慧開發工具。松下自行車科技公司也將在展會上展出採用STM32F3 MCU和STM32Cube.AI的電動自行車和電機單元（剖面樣品）。
工作原理
TIMO A車型所採用的 STM32F3 MCU集成最高主頻72 MHz 的Arm® Cortex®-M4處理器內核和128KB 閃存，以及適合電機控制的各種高性能模擬和數字外設。除了新的充氣提示功能外，MCU還能確定電動助力程度，控制電機運轉。
松下利用 STM32Cube.AI工具優化神經網絡(NN)模型的代碼量，並在 AI 功能的整個開發過程中優化內存空間分配。STM32Cube.AI是意法半導體的免費邊緣AI開發工具，可將通用AI框架訓練好的NN模型轉換為STM32 MCU代碼，並優化模型。用這個工具優化松下自行車科技公司的胎壓監測 NN 模型，速度快，簡單容易，並可以部署在容量有限的片上閃存內。
意法半導體提供一個資源豐富的邊緣人工智慧生態系統，助力設備廠商將邊緣人工智慧部署到各種應用場景。該生態系統包括 STM32Cube.AI 和 NanoEdge AI Studio ，這兩個工具都將集成到不久後推出的 ST Edge AI Suite內。生態系統的全部軟體都是免費使用。
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