► 前言
之前有發篇博文「Android App開發教學： 利用MediaPipe實現即時臉部偵測功能」，這次繼續相關的應用範例。隨著科技的進步，人臉風格化在移動應用中變得越來越流行，而MediaPipe提供臉部風格化的功能及模型，讓應用開發商可以使用風格化圖片保護個資。本文將探討如何使用MediaPipe在Android平台上實現臉部風格化。
► 臉部風格化範例
MediaPipe利用機器學習模型來識別和追蹤臉部特徵，然後通過圖形管道對這些特徵進行風格化處理。在Android平台上，我們可以使用Java或Kotlin語言與MediaPipe API進行開發，而MediaPipe提供了三種不同風格的模型Color Sketch、Color Ink、Oil Painting，可以在範例App中做模型切換嘗試不同風格，範例使用Kotlin語言製作，當然也可以自己轉換為Java程式語言。
MediaPipe範例程式碼face_stylizer，下載下來後使用Android Studio開啟，開啟之後就可以直接在手機上執行，APP下方有一個＾符號按鈕，點選後可以選擇模型，初始模型使用Color Sketch模型，點選最上面的圖像格選擇要風格化的人臉照片，按下STYLIZE按鈕，風格化的圖片就會顯示在畫面下方，主頁面如下圖：
下方圖像顯示，按下＾符號按鈕可以切換模型，先從第一個初始模型Color Sketch看看風格如何。
使用Color sketch模型，使用一張圖片，按下STYLIZE按鈕，就會產生下方圖片。
使用Color ink模型，使用一張圖片，按下STYLIZE按鈕，就會產生下方圖片。
使用Oil painting模型，使用一張圖片，按下STYLIZE按鈕，就會產生下方圖片。
► 小結
本文介紹了如何使用 MediaPipe在 Android Studio 中使用face_stylizer的範例，修改不同風格的自己，可以再延伸到其他的應用上面，希望MediaPipe可以幫助到你，期待下一篇博文吧！
► 參考資料
► Q&A
- MediaPipe臉部風格化如何工作？
答：它通過機器學習模型來識別臉部特徵，並將預設的藝術風格應用於捕捉到的臉部圖像上。
- 它支持哪些Android版本？
答：通常支持Android 5.0及以上版本。
- 使用MediaPipe臉部風格化安全嗎？
答：是的，它僅在用戶設備上處理數據，不會將數據傳輸到外部服務器。
- 是否需要特別的硬件支持？
答：不需要，MediaPipe可以在大多數現代Android設備上運行。
- 這個過程需要多長時間？
答：依據設備性能，處理時間可能會有所不同，但通常是實時的。
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