意法半導體的EVLSPIN32G4-ACT邊緣 AI 電機驅動參考設計基於STSPIN32G4智能三相電機驅動器,能夠降低智能執行器的開發難度。意法半導體的無線工業傳感器節點STWIN.box(STEVAL-STWINBX1)整合電機控制、環境數據實時分析和物聯網連接功能。這兩塊電路板可以之直接互連,加快系統開發速度。
EVLSPIN32G4-ACT整合電機控制系統創新與數據科學及其應用,實現電機控制性能突破,確保環保和盈利雙豐收。STWIN.box的高質量傳感器採集執行器引擎的狀態信息,而高速數據記錄功能有助於創建基於邊緣人工智慧和機器學習的高級解決方案。環境數據和控制數據整合可以向系統工程師準確顯示應用的運行情況,幫助識別異常情況,並使數據驅動的算法能夠提供故障排除和性能優化指南。
STWIN.box模塊可以直接插接到驅動板上電。該傳感器節點包括STM32U5超低功耗微控制器、Bluetooth®、Wi-Fi 和 NFC 收發器,以及各種工業級 ST MEMS 傳感器,其中,傳感器包括一個三軸磁力計和一個目前技術非常先進的內置 AI功能即機器學習核心(MLC)的工業 IMU單元,這兩個傳感器提供9-DoF(自由度)慣性感測功能。板上還有一個額外的高性能加速度計、一個6kHz 帶寬的三軸數字振動傳感器,以及內置MLC核心的高精度兩軸傾斜儀。板載環境傳感器包括數字氣壓計和 I²C/SMBus 溫度傳感器。板上還有數字和模擬 MEMS 麥克風,分別用於捕獲音頻和超聲波。
該參考設計利用所描述的功能和完整的支持軟體,整合意法半導體傳感器和三相電機驅動技術,為運動控制應用帶來邊緣人工智慧。用戶可以將人工智慧靠近主運動控制器,創造出具有智能和決策能力的設備,賦能工業自動化、智能電器以及需要智能驅動的所有應用更快、更高效地處理數據,執行相應操作。
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