一、什麼是智慧工廠
許多的傳統工廠由於人力短缺、成本提高、因應各種政策以及生產品質管控，紛紛轉型為智慧工廠。利用現代數位技術和先進的製造技術，來提高效率、降低生產成本，同時提高產品品質。這樣的製造模式大多仰賴物聯網、大數據、人工智慧等技術，連接每個生產環節，進而達到遠端監控、分析以及優化。
二、市場趨勢
隨著工廠數位轉型、對工業自動化的需求提升以及廣泛使用製造執行系統（MES）和複雜的資料模型進行特定流程操作。因此翻新數位設備與系統日益增加，同時促進技術發展包括物聯網（IoT）、人工智慧（AI）以及連結裝置與雲端計算的整合。於2022 年，全球智慧工廠市場規模估計為 1,297.4 億美元，年均複合成長率為 9.52%，預計將在 2032 年市場規模來到 3,219.8 億美元左右。
三、常見的智慧工廠解決方案
AI 瑕疵檢測
圖片來源：Pixabay
在大批量產品生產過程中，產品可能會因為製成過程中的錯誤或材料缺陷出現瑕疵。以往需要大量的人力透過人眼進行檢查，這樣的方式不僅費時費力也可能不夠精確。因此利用機器學習相關技術，能夠將檢測過程自動化來提高效率。
電子圍籬
圖片來源：Pixabay
在大批量產品生產過程中，產品可能會因為製造過程中的錯誤或材料缺陷出現瑕疵。以往需要大量的人力透過人眼進行檢查，這樣的方式不僅費時費力也可能不夠精確。
因此利用機器學習相關技術，能夠將檢測過程自動化來提高效率。
工安物件偵測
圖片來源：Pixabay
又稱為電子圍欄或虛擬圍欄，可搭配攝像頭或是既有監視設備監控特定區域的進出。這種系統大多不含實際的物理障礙，而是利用影像辨識技術來模擬或檢測區域邊界。電子圍籬可用來偵測當有物體或人員進入了虛擬的圍欄，後來系統發出警報通知相關人員。
四、NXP i.MX RT1060
適合用在工業以及物聯網的 i.MX RT1060，是一個基於 Arm Cortex M7 的跨界 MCU，運行頻率高達 600 MHz。豐富的周邊介面，可支援 2D 圖形介面、攝像頭和其他的接口，例如 SPI、10/100M Ethernet、CAN 以及 UART。
圖片來源：NXP
NXP 提供的 eIQ 機器學習軟件開發來實現邊緣運算處理，同時也提供許多範例程式，例如物件偵測、手寫辨識以及關鍵字辨識..等。
NXP i.MX RT1060 為攝像頭的圖像處理以及周邊控制提供解決方案，可參考以下的硬體框圖。搭配 Wi-Fi 實現數據資料上傳，進而達成遠端數據監控。
參考連結：
NXP EIQ 介紹：https://www.nxp.com.cn/design/software/eiq-ml-development-environment:EIQ
i.MX RT1060 介紹：https://www.nxp.com.cn/products/processors-and-microcontrollers/arm-microcontrollers/i-mx-rt-crossover-mcus/i-mx-rt1060-crossover-mcu-with-arm-cortex-m7:i.MX-RT1060