Intel Data Center GPU Flex Series 概述

Intel Data Center GPU Flex Series 概述

英特爾® Data Center GPU Flex Series 靈活、強大,是業界最開放的面向智能視覺雲的 GPU 解決方案。這款 GPU 將支持行業中的各種工作負載,首先支持媒體直播和雲遊戲,然後支持 AI 視覺推理和虛擬桌面基礎設施工作負載。它支持基於標準的開放式軟體堆棧,針對密度和質量進行了優化,具有關鍵的服務器功能,可實現高度可靠性、可用性和可擴展性。這有助於減少數據中心使用不同解決方案並管理異構或專有環境的需求。

開放式架構

英特爾® Flex Series GPU 支持開放、靈活、基於標準的軟體堆棧和 oneAPI,因此開發人員可以構建跨架構的高性能應用和解決方案。這有助於組織降低全新解決方案上市的複雜性、成本和時間要求,以便工程師和程序員進行創新,而不是將時間花在維護代碼上。

媒體處理和交付

如今,視頻占全球網際網路流量的 80% 以上,觀眾期望在越來越多樣化的設備上獲得解析度更高的廣播質量。2同時,全新的 5G 網絡顯著提高了移動客戶的吞吐量。

這一切都意味著媒體提供商必須找到新的方法滿足訂閱者對更複雜內容的需求,同時優化總擁有成本。英特爾® Flex Series GPU 在不影響質量的情況下增加了每個服務器支持的流密度,實現了這個目標。

GPU 中首款基於硬體的 AV1 編碼器

內置 AV1 編碼器

基於免版稅開源 AV1 編解碼器構建的服務意味著可以在提供更高視頻質量的同時降低運營成本。支持高級視頻編碼 (AVC)、高效視頻編碼 (HEVC) 和 VP9 也是英特爾® Data Center GPU 的標配。AV1 是由開放媒體聯盟制定的免版稅視頻編碼標準,該聯盟由 Google、Amazon、Apple、英特爾、Cisco、Meta、Microsoft、Netflix 和騰訊組成。與 AVC 和 HEVC 相比,AV1 顯著提高了壓縮效率。這使帶寬增加 30% 以上,有助於大幅降低總擁有成本。

AI 視覺推理

安全和現場監控攝像頭、直播和 OTT 視頻的增長推動了人們對 AI 視覺推理的需求。英特爾® Data Center GPU Flex Series 非常適合這些工作負載,包括智慧城市、庫索引和合規性,以及 AI 引導的視頻增強工作負載。英特爾® oneAPI Toolkit 支持最常見的 AI 框架(TensorFlow* 和 PyTorch*),還支持通過 OpenVINO™ 工具套件優化其他框架中的 AI 算法。無論是簡單的對象檢測還是複雜的 AI,英特爾® Data Center GPU Flex Series 使您可以根據自己的需求選擇合適的功率級別。

英特爾® Data Center GPU Flex 140 採用外形小巧的低功耗 75W 適配器,與英特爾服務器 GPU 相比,可提供更多的視頻解碼/編碼引擎。這款 GPU 非常適合採用輕量化 AI 模型的管道,例如簡單的對象檢測。由於視頻引擎數量較多,Flex Series 140 GPU 可以支持大量媒體流。

英特爾® Data Center GPU Flex 170 採用大功率 150W 適配器,非常適合包含更複雜 AI 模型的管道,例如多對象檢測或多重分類模型。憑藉其 AI 計算能力,英特爾® Data Center GPU Flex 170 拓寬了 AI 的邊界。隨著計算需求的增加,每個適配器可以支持相同數量的視頻流。

虛擬桌面基礎設施 (VDI)

虛擬桌面基礎設施 (VDI) 是一個成熟市場,隨著現代操作系統和應用越來越依賴 GPU 和媒體硬體加速,獨立顯卡的運用正在加速。高密度知識型工作者將成為 VDI 細分市場的最大增長因素,因此需要高性能直播吞吐量和端到端交付


靈活的 vGPU 管理

英特爾® 數據中心 GPU Flex 系列支持面向 VDI 解決方案的多種 vGPU 配置和調度選項,可滿足客戶的不同工作負載和服務質量要求,例如 Linux 基於內核的虛擬機 (KVM) 開源虛擬化技術和 VMware ESXi**。它還支持頂層的 VMware Horizon 和 Citrix DaaS。Flex Series 加速器提供強大的生態系統支持。它將支持業界兩大桌面和應用虛擬化解決方案 VMware Horizon 和 Citrix DaaS。

無許可費用

英特爾為客戶提供免費虛擬 GPU 軟體許可證,以便降低客戶在 VDI 部署中的總擁有成本。此外,還可將其作為催化劑,加速 GPU 在需要/首選顯卡和編碼加速但成本通常過高的 VDI 部署中的運用。

靈活的性能

英特爾® 數據中心 GPU Flex 140 加速器的每個卡上配有兩個 GPU,支持異構 vGPU 配置文件。每個 GPU 的虛擬機數量較少,可實現可預測性更強的服務質量、更短的 GPU 調度隊列以及強大的跨設備性能隔離。更小的實體卡和數量較少的虛擬機意味著您可以更加經濟高效地滿足各種用戶需求。

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