STM32Cube.AI是一款免費軟體工具，可導入預先訓練的機器學習或神經網絡模型並將其轉換為可在STM32上運行的優化C語言代碼。
如今，嵌入式硬體設備需要執行更複雜的AI任務。為了幫助開發人員開發創新型應用程序，意法半導體提供了一套完整的生態系統，其中包括一款功能強大的神經網絡轉換工具——STM32Cube.AI。
STM32Cube.AI可幫助具有先備經驗的用戶，運用TensorFlow Lite、Keras、qKeras或Pytorch等框架創建和訓練深度學習神經網絡模型。STM32Cube.AI允許用戶將預先訓練的工神經網絡轉化為可在STM32微控制器上運行的優化代碼。
獲取軟體
X-CUBE-AI - STM32CubeMX的AI擴展包 - 意法半導體STMicroelectronics
兼容整個STM32產品系列的STM32Cube.AI 是將神經網絡集成到STM32設計中的必要工具。該軟體可通過圖形界面和命令行訪問，以匹配各種工作流程。
STM32Cube.AI是STM32CubeMX的擴展包（X-CUBE-AI）。該工具現在可以從STM32CubeMX或www.st.com下載，可無縫集成到STM32生態系統。
https://www.youtube.com/watch?v=grgNXdkmzzQ
關鍵特性
- 支持從預先訓練的神經網絡和典型的機器學習模型生成庫，按STM32進行優化
- 支持常用的框架（Tensor Flow Lite、Keras、qKeras、Pytorch、ONNX等）
- 通過STM32Cube集成在不同的STM32微控制器系列之間實現輕鬆移植
- 得益於面向應用的代碼示例（功能包），能夠更輕鬆地集成轉換後的神經網絡庫
- 現在支持深度量化的神經網絡（BNN、qKeras以及Larq格式）
下載產品簡介Data brief - X-CUBE-AI - Artificial intelligence (AI) software expansion for STM32Cube
下載演示課件Microcontrollers_STM32CubeAI_solution_overview
如何運用STM32Cube.AI進行測試和原型製作
意法半導體平台包括所有連接接口和顯示器，可以為您的用例評估和開發目標代碼。
STEVAL-STWINKT1B - 用於工業IoT應用的STWIN SensorTile無線工業節點開發套件和參考設計 - 意法半導體STMicroelectronics
STWIN SensorTile無線工業節點（STEVAL-STWINKT1B）是一種開發套件和參考設計，可簡化先進工業物聯網應用（如狀態監測和預測性維護）的原型開發和測試。
前往產品詳情頁面STEVAL-STWINKT1B - 用於工業IoT應用的STWIN SensorTile無線工業節點開發套件和參考設計 - 意法半導體STMicroelectronics
面向計算機視覺應用的STM32H747I-DISCO（帶B-CAMS-OMV）
攝像頭模塊套裝（B-CAMS-OMV）可以與STM32板配合使用，通過30引腳ZIF連接器連接多個攝像頭，在STM32 MCU上輕鬆實現計算機視覺應用。攝像頭模塊兼容配有ZIF連接器的STM32探索套件和評估板，如STM32H747I-DISCO和32L4R9IDISCOVERY。
下載產品簡介Data brief - STM32H747I-DISCO - Discovery kit with STM32H747XI MCU
前往產品詳情頁面STM32H747I-DISCO - 探索套件，採用STM32H747XI MCU - 意法半導體STMicroelectronics
本次在線研討會介紹了面向邊緣計算的人工智慧，並展示意法半導體的產品如何幫助您在微控制器和微處理器上運行神經網絡。
您將通過實際案例學習如何運行人工神經網絡，以及如何使用STM32Cube.AI將其轉換為可在STM32 MCU上運行的優化代碼。
利用深度學習的力量，馬上行動吧！了解意法半導體的AI解決方案、生態系統和專家合作夥伴網絡如何支持AI應用開發並幫助您縮短上市時間。
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