- 採用 ICM-456xy 平衡陀螺儀 IMU 系列的一體式多傳感器無線解決方案
- 支持機器學習——在 IMU 上構建、測試和部署 ML 模型
- TWS 和 AR 眼鏡產品新增頭部追踪解決方案
繼 2019 年初代TDK SmartBug 取得成功後，宣布推出 InvenSense SmartBug 2.0，作為物聯網智能遠程數據收集模組，為消費者和物聯網應用提供各種激動人心的新功能。TDK產品營銷總監 Sahil Choudhary 表示“SmartBug 2.0 不僅是智能傳感器數據的可靠來源，而且還能夠在 2.5 x 3 毫米傳感器上創建高效的機器學習模型，從而將數位化轉型提升到一個新的水平。”
SmartBug 2.0 特點：
- ICM-45686-S IMU：SmartBug 2.0 用最新的 BalancedGyro IMU ICM-456xy 取代了 ICM-42688-P IMU，這是來自TDK 的世界上功耗最低的 IMU（220 µA @ 50 Hz 6 軸）。由於電池壽命更長（長 3 倍），這使開發人員能夠在更長的時間內收集高質量的 IMU 數據。這種新的 IMU 還提供出色的溫度穩定性和振動抑制，使 SmartBug 2.0 適用於 AR 眼鏡、VR、OIS、無人機、MR、TWS 和機器人等產品，用於原型設計、數據收集和基於機器學習的算法開發。
- 機器學習：SmartBug 2.0 的主要特點是引入了機器學習 (ML)。開發人員、ODM、OEM 和產品開發人員現在可以使用 SmartBug 2.0 以及 TDK 的傳感器推理框架 (SIF) 為 ICM-45686-S IMU 構建機器學習解決方案。SIF 是TDK 的一款一體化綜合軟件，使用戶能夠通過 SmartBug 2.0 在 ICM-456xy IMU 上收集 IMU 傳感器數據、選擇自定義功能、構建 ML 模型、測試性能、部署和運行這些模型。這種端到端解決方案允許 ML 愛好者開發自定義運動分類算法，並以低至 30 µA 的電流消耗在5*3 mm IMU 上運行它們。一些示例包括運動分類（深蹲、開合跳、側平舉或俯臥撑）和手腕姿勢分類（搏鬥、緊握、搖晃或靜止模式）等算法。此外，SmartBug 2.0 的小型無線因素使工程師能夠在實際用例中測試這些 ML 模型並相應地調整 ML 參數，從而以最低的功率創建強大的 ML 模型。
- 頭部追踪方案：SmartBug 2.0增加了TDK針對TWS和AR應用的頭部追踪方案（VibeSense360）。這將幫助 TWS 和音頻公司從 TDK 解決方案以最低功率（50 Hz 時 280 µA）收集原始傳感器和頭部方向數據，並了解有關啟用空間音頻的獨特特徵。
- Air Motion 解決方案：SmartBug 2.0 通過為智能電視遙控器添加滑動手勢、遠程方向手勢和準確的游標追蹤，增強了 TDK 的 Air Motion 解決方案。
- 數據收集改進：根據用戶反饋，SmartBug 2.0 還更新了 SmartBug 中的流式傳輸和日誌記錄參數，以實現更長持續時間的多傳感器和算法數據流式傳輸和日誌記錄。
最後，SmartBug 2.0 保留了用戶界面、BLE、WIFI、USB、SD 卡記錄以及之前的資產監控、智能門鎖、傳感器融合等應用，保持了原有的SmartBug 體驗。
主要特點和優勢
- 支持 ICM-45686-S IMU，這是 BalancedGyro 系列中功耗最低的
- IMU 在 ICM-456xy IMU 上構建、部署和測試機器學習模型
- 支持評估 TDK 的 TWS VibeSense360 解決方案
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