作者：英飛凌官微
▎英飛凌推出業界首款集成AI/ML功能
▎採用傳感器融合技術的智能報警系統
英飛凌科技近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統（SAS）。該技術平台利用基於人工智慧/機器學習（AI/ML）的傳感器融合技術，實現了高精準度和超低功耗。與低功耗的聲學事件檢測方案相結合，可以帶來出色的性能表現。這款設計緊湊的智能報警系統，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學報警系統相比，不僅具有更高的檢測精準度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統的解決方案。
(上圖)英飛凌智能報警系統評估板和參考設計
英飛凌科技電源與傳感系統事業部物聯網和傳感器解決方案副總裁Laurent Remont表示：“我們很高興能通過一種與眾不同的差異化創新方式，將AI/ML功能融入到電池供電的傳感器系統中，保障居家安全。該系統兼具經濟實用和電池使用壽命長等特點。目前，市面上的家居安防解決方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎檢測方面的可靠性不高等。我們的新解決方案將諸多先進技術深度融合，打造出了一套智能、可靠且節能的報警系統。我們期待為家居安防市場帶來更多創新的解決方案。”
該解決方案採用了英飛凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模擬MEMS麥克風IM73A135V01、XENSIV™數字壓力傳感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飛凌還為用戶提供傳感器融合軟體算法，該算法以經過精確訓練的AI/ML模型為基礎，通過將麥克風傳感器和壓力傳感器收集到的數據結合在一起，進行分析，能夠準確區分室內尖銳的聲音以及一些特殊的音頻或壓力變化等。當玻璃破碎，或由於煙霧報警、一氧化碳報警以及通過門窗探測到有入侵行為而觸發家庭報警器時，就會產生這些變化。
AI/ML傳感器融合算法還能夠屏蔽掉許多其他背景噪聲或者不相干的壓力變化，從而避免誤報。
▎英飛凌收購初創企業Industrial Analytics，
▎加強對機械和工業設備的預測分析
英飛凌科技完成了對位於德國柏林的初創企業Industrial Analytics的收購，旨在加強其人工智慧軟體和服務業務，用於與機械和工業設備相關的預測分析。英飛凌收購了該公司100%的股權。雙方都同意不披露此次交易的具體金額。
(上圖)Industrial Analytics
英飛凌科技工業功率控制事業部總裁Peter Wawer表示：“Industrial Analytics在利用人工智慧對工業機械和設備進行預測分析方面擁有出色的技術專長。我們計劃共同拓展Industrial Analytics的業務，並為英飛凌的工業客戶提供新的人工智慧解決方案，作為我們的半導體產品組合的補充。”
Industrial Analytics聯合創始人兼執行董事Anja Vedder表示：“此次收購將加速我們的發展。以英飛凌為依託，我們不僅擁有了強大的業務夥伴，還能夠獲得這家領先半導體科技公司的系統知識，這將使我們受益匪淺。”
Industrial Analytics開發的人工智慧解決方案能夠在工廠中對設備的振動進行分析和監測，進而做出評估，提早發現潛在問題的重大進展。其AI解決方案不僅能夠面向預測性維護進行數據評估，而且還能夠為日常維護等操作提供建議。
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